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Oracle Data Miningアプリケーション開発者ガイド
11
g
リリース2(11.2)
E57719-01
索引
次
目次
例一覧
図一覧
表一覧
タイトルおよび著作権情報
はじめに
対象読者
ドキュメントのアクセシビリティについて
関連ドキュメント
表記規則
Oracle Data Mining APIの新機能
Oracle Data Mining 11
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リリース2(11.2.0.3)のAPIの新機能
Oracle Data Mining 11
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リリース2(11.2.0.1)のAPIの新機能
1
データ・マイニングAPIの使用例
顧客の人口統計データおよび購入パターンの分析
顧客ベースのセグメント化および減少の予測
欠損している収入の予測
顧客データにおける異常値の検出
上位10個の外れ値の検出
新規顧客が典型的なアフィニティ・カード会員である確率の計算
典型的なアフィニティ・カード会員の人口統計データの検出
販促が成功したかどうかの評価
予測分析を使用した顧客プロファイルの作成
2
データ・マイニングAPIの概要
データ・マイニングPL/SQLパッケージ
DBMS_DATA_MINING
CREATE_MODEL
APPLY
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS
データ・マイニングのデータ・ディクショナリ・ビュー
データ・マイニングSQL関数
データ・マイニングJava API
JDM標準
JDMに対するOracleの拡張機能
Oracle Data Mining Java APIの主要なオブジェクト
Physical Dataset
構築設定
タスク
モデル
テスト・メトリック
適用設定
Transformation Sequence
3
ケース表の作成
要件
列のデータ型
データ・マイニングのデータセット
属性について
データ属性とモデル属性
ターゲット属性
量的と質的
モデルのシグネチャ
ALL_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
モデル属性の名前の詳細
モデルの詳細
ネストしたデータ
ネストしたオブジェクト型
DM_NESTED_NUMERICALS
DM_NESTED_CATEGORICALS
例: マイニング用のトランザクショナル・データの変換
例: マイニング用のネストした列の作成
マーケット・バスケット・データ
欠損データ
Oracle Data Miningによる欠損データの解釈
例: 欠損値とスパース・データの識別基準
売上表のスパース性
顧客データの表の欠損値
Oracle Data Miningによる欠損データの処理
属性変換と欠損値処理
4
マイニング用のテキストの準備
用語抽出用のOracle Textルーチン
サンプル・プログラムの用語抽出
非構造化データから構造化データへ
用語抽出プロセスの手順
作成表のテキスト列の変換
テスト表および適用表のテキスト列の変換
索引および索引プリファレンスの作成
中間用語表の作成
FEATURE_PREPコール構文
FEATURE_PREPの戻り値
FEATURE_PREPの引数
FEATURE_PREPの例
最終用語表の作成
FEATURE_EXPLAINのコール構文
FEATURE_EXPLAINの戻り値
FEATURE_EXPLAINの引数
FEATURE_EXPLAINの例
ネストした表列の移入
例: テキスト列の変換
5
モデルの作成
モデルの作成手順
モデルの設定
設定表の指定
アルゴリズムの指定
コストの指定
事前確率の指定
クラスの重みの指定
データ・ディクショナリにおけるモデルの設定
モデルの作成
マイニング機能
変換リスト
モデルの詳細
マイニング・モデルのスキーマ・オブジェクト
データ・ディクショナリのマイニング・モデル
マイニング・モデルの権限
サンプル・マイニング・モデル
6
スコアリングと配置
インデータベースでのスコアリング
配置とは
リアルタイムのスコアリング
予測
最適な予測
信頼限界(GLMのみ)
コスト
ルール(ディシジョン・ツリーのみ)
確率
クラスごとの結果
クラスタリング
クラスタ識別子
確率
クラスタごとの確率
特徴抽出
特徴識別子
一致の質
特徴ごとの値
表へのスコアリング結果の保存
コスト重視の意思決定
バッチの適用
APPLYとSQLスコアリング関数の比較
7
データ・マイニングJava API
Javaの環境
データ・マイニング・エンジンへの接続
コネクション・ファクトリ
OraConnectionFactoryを使用したConnectionFactoryの作成
JNDIサーバーからのConnectionFactoryのルックアップ
JDBCを使用した接続
ConnectionSpecを使用した接続
DME Connectionの機能
オブジェクト・ファクトリの作成
マイニング・オブジェクトのメタデータへのアクセス
マイニング・オブジェクトの永続化と取得
マイニング・タスクの実行
DMEの機能とメタデータの取得
バージョン情報の取得
API設計の概要
マイニング・データの記述
構築設定
自動データ準備の有効化
マイニング・タスクの実行
マイニング・タスクのワークフローの作成
マイニング・モデルの作成
モデルの詳細の調査
モデルのテスト
スコアリング・データへのモデルの適用
コスト・マトリックスの使用方法
事前確率の使用方法
組込み変換
単一式変換の組込み
複雑な変換シーケンスの組込み
予測分析タスク(予測、説明およびプロファイル)の使用方法
データの準備
ビニング/離散化変換の使用方法
正規化変換の使用方法
クリッピング変換の使用方法
テキスト変換の使用方法
索引