평균 응답 시간

응답 시간이란 Application Server가 사용자에게 요청 결과를 반환하는 데 걸리는 시간을 말합니다. 응답 시간은 네트워크 대역폭, 사용자 수, 제출된 요청의 수와 유형, 그리고 평균 인지 시간과 같은 요소의 영향을 받습니다.

이 절에서 응답 시간은 중간 또는 평균 응답 시간을 나타냅니다. 각 요청 유형에는 고유한 최소 응답 시간이 있습니다. 그러나 시스템 성능을 평가할 때는 모든 요청의 평균 응답 시간을 기반으로 분석합니다.

응답 시간이 빠를수록 처리되는 분당 요청 수는 증가합니다. 하지만 다음 그림에 나타난 것처럼 분당 요청 수가 감소하더라도 시스템의 사용자 수가 증가함에 따라 응답 시간이 증가하기 시작합니다.

죄송합니다. 이 설명서 버전에서는 그래픽을 사용할 수 없습니다.

이 그림과 같은 시스템 성능 그래프에 따르면 특정 시점 이후 분당 요청 수는 응답 시간에 반비례합니다. 분당 요청 감소량이 급격할수록 응답 시간의 증가가 더 가파릅니다(점선 화살표로 표시).

그림에서 최대 로드 지점은 분당 요청 수가 감소하기 시작하는 지점입니다. 이 지점 이전의 응답 시간 계산에는 공식에 최대 수치가 사용되지 않기 때문에 반드시 정확할 필요는 없습니다. 이 지점 이후에는 분당 요청과 응답 시간 사이의 반비례 관계 때문에 관리자가 최대 사용자 수 및 분당 요청 수를 사용하여 응답 시간을 더욱 정확하게 계산할 수 있습니다.

다음 공식을 사용하여 최대 로드 시 응답 시간(초)인 T_response를 결정합니다.

T_response = n/r - T_think

여기서,

• n은 동시 사용자 수입니다.

• r은 서버가 수신하는 초당 요청 수입니다.

• T_think는 평균 인지 시간(초)입니다.

  정확한 응답 시간 결과를 얻기 위해서는 항상 수식에 인지 시간을 포함해야 합니다.

예 2–1 응답 시간 계산

다음과 같은 조건이 있는 경우

• 최대 로드 시 시스템에서 지원할 수 있는 최대 동시 사용자 수 n은 5,000입니다.

• 최대 로드 시 시스템에서 처리할 수 있는 최대 요청 수 r은 초당 1,000입니다.

평균 인지 시간 T_think는 요청당 3초입니다.

즉, 응답 시간은 다음과 같이 계산됩니다.

T_response = n/r - T_think = (5000/ 1000) - 3초= 5 - 3초

따라서 응답 시간은 2초입니다.

특히 최대 로드 시 시스템 응답 시간을 계산한 후 응용 프로그램에 대한 허용되는 응답 시간과 비교합니다. 처리량과 함께 응답 시간은 Application Server의 성능에 있어 중요한 기본 요소 중 한 가지입니다.