ユーザーの人数と種類
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ソリューションがサポートするユーザーの人数を特定し、必要に応じてユーザーを分類します。
例:
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アクティブユーザーと非アクティブユーザー
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アクティブユーザーと非アクティブユーザーの使用パターンと使用率を特定します。
アクティブユーザーは、システムにログインし、システムサービスと対話しているユーザーです。非アクティブユーザーは、ログインしていないユーザー、ログインはしていてもシステムコンポーネントと対話していないユーザー、データベースには存在するものの一度もログインしていないユーザーなどです。
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管理ユーザー
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配備を監視、更新、サポートするために、配備されたシステムにアクセスするユーザーを特定します。
技術要件に影響する可能性のある管理上の使用パターンをすべて特定します。 たとえば、ファイアウォール外からの配備の管理などです。
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使用パターン
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各種ユーザーがシステムにどのようにアクセスするかを特定し、想定される用途の対象を特定します。
例:
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使用状況が急上昇するピーク時刻は存在するか。
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通常の業務時間帯はいつか。
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ユーザーはグローバル規模で分散しているか。
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ユーザーの想定接続時間はどれくらいか。
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ユーザー数の成長
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ユーザーベースのサイズは固定されているか、ユーザー数の増加を想定した配備が必要となるかを調べます。
ユーザーベースの成長が予想される場合は、妥当性のある成長の見込みを立てます。
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ユーザートランザクション
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サポートする必要のあるユーザートランザクションの種類を特定します。ユーザートランザクションは、ユースケースに変換することができます。
例:
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ユーザーに関する調査と統計データ
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既存のユーザー調査などの情報に基づいて、ユーザーの行動パターンを調べます。
多くの企業や組織にはリサーチ結果が用意されており、ユーザーに関する有用な情報をそこから抽出できます。既存のアプリケーションのログファイルにも、システムの概数の算出に使用できる統計データが含まれている可能性があります。
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