关于 MPI 和性能分析器

MPI 即消息传递接口，是一种用于并行和分布式计算的标准 API。本文档假定您曾经开发过使用 MPI 并在分布式系统（如群集）中运行的应用程序，具有这方面的经验。本文档不介绍如何设置分布式计算环境或如何使用 MPI。

您可以使用性能分析器来检查 MPI 应用程序，从而找到以下问题的答案：

• 调试 MPI 代码是否可明显改善性能？

• 影响 MPI 性能的主要因素是同步还是数据传输？

• 程序是否存在负载失衡？

• 程序执行完成一次迭代的时间是多长？

• 程序性能达到稳定需要多长时间？

• 程序执行中的消息传递模式是什么？

• 以下哪个最重要：长消息还是短消息？

• 发送消息的进程是否与接收消息的进程同步？

尽管上面的问题范围太广，不能在一个文档中全部解答，但本教程将向您全面介绍性能分析器的几个新功能，包括：

• MPI 时间线。以图形显示应用程序某次运行期间发生的 MPI 活动。

• MPI 图表。一种生成散点图和直方图的工具，可将 MPI 函数和 MPI 消息的性能数据可视化。

• MPI 数据缩放和数据过滤。可用于在 MPI 时间线和 MPI 图表中扩大或缩小数据视图的一系列控件。

"MPI Timeline"（MPI 时间线）标签以时间线形式显示测试程序某次运行的数据。初始的时间线视图包含从运行开始到结束期间的所有 MPI 函数和 MPI 消息，并以图形方式提供概括性的信息。您将了解如何展开此图形显示，从完整视图向下钻取到高度聚焦的视图，该视图的粒度可达到单个函数。"MPI Timeline"（MPI 时间线）标签提供了多种缩放、平移和检查数据的方式，可与 "MPI Chart"（MPI 图表）标签结合使用。通过 "MPI Chart"（MPI 图表）标签，可以用图表绘制有关函数和消息的统计数据，帮助您了解在运行期间发生了什么。

有关性能分析器的详细信息，请参见《Oracle Solaris Studio 12.3：性能分析器》手册。