ターゲット属性

監視ありモデルのターゲットは特別な属性です。トレーニング・データのターゲット列には、モデルのトレーニングに使用される履歴値が格納されます。テスト・データのターゲット列には、予測の比較対象になる履歴データが格納されます。スコアリングでは、ターゲットの予測が生成されます。

ターゲットは、クラスタリング・モデル、特徴抽出モデル、相関モデルおよび異常検出モデルでは使用されません。

ネストした列および非構造化データ(BFILE、CLOB、BLOBなど)の列は、ターゲットとして使用できません。ターゲット属性には単純なデータ型を使用する必要があります。

表3-1 ターゲットのデータ型

マイニング機能	ターゲットのデータ型
分類	VARCHAR2、CHAR NUMBER、FLOAT BINARY_DOUBLE、BINARY_FLOAT
回帰	NUMBER、FLOAT BINARY_DOUBLE、BINARY_FLOAT

*_MINING_MODEL_ATTRIBUTESビューを問い合わせて、与えられたモデルのターゲットを見つけることができます。

関連項目:

ALL_MINING_MODEL_ATTRIBUTES