アルゴリズムの選択

ALGO_NAME設定では、モデルのアルゴリズムを指定できます。マイニング機能に対してデフォルトのアルゴリズムを使用する場合、または使用できるアルゴリズムが1つしかない場合は、ALGO_NAME設定を指定する必要はありません。モデルの設定を指定する手順については、「モデルの設定の指定」を参照してください。

表5-3 データ・マイニングのアルゴリズム

ALGO_NAMEの値	アルゴリズム	デフォルトかどうか	マイニング・モデルの機能
ALGO_AI_MDL	最小記述長	-	属性評価
ALGO_APRIORI_ASSOCIATION_RULES	Apriori	-	相関
ALGO_DECISION_TREE	ディシジョン・ツリー	-	分類
ALGO_EXPECTATION_MAXIMIZATION	期待値の最大化
ALGO_GENERALIZED_LINEAR_MODEL	一般化線形モデル	-	分類、回帰
ALGO_KMEANS	k-Means	はい	クラスタリング
ALGO_NAIVE_BAYES	Naive Bayes	はい	分類
ALGO_NONNEGATIVE_MATRIX_FACTOR	Non-Negative Matrix Factorization	はい	特徴抽出
ALGO_O_CLUSTER	O-Cluster	-	クラスタリング
ALGO_SINGULAR_VALUE_DECOMP	特異値分解(主成分分析にも使用可能)	-	特徴抽出
ALGO_SUPPORT_VECTOR_MACHINES	サポート・ベクター・マシン	はい	デフォルトの回帰アルゴリズム 回帰、分類、異常検出(ターゲットのない分類)

関連項目:

• モデルの設定の指定

• Oracle Data Miningでサポートされているアルゴリズムの概要は、『Oracle Data Mining概要』を参照してください。