分類モデルと回帰モデルを作成して検証するには、ケース表が2つ必要です。1つの行セットはモデルのトレーニング用、もう1つの行セットはモデルのテスト用に使用されます。作成データおよびテスト・データは多くの場合、同じデータ・セットから導出すると便利です。たとえば、モデルのトレーニング用に行の60%をランダムに選択し、残りの40%をモデルのテストに使用できます。
その他のマイニング機能を実装するモデル(属性評価、クラスタリング、相関または特徴抽出)では、別個のテスト・データは使用しません。
