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Oracle® Data Miningユーザーズ・ガイド
12c リリース1 (12.1)
B72967-05
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正規化ルーチン

正規化のほとんどの手法では、1つの属性の範囲を別の範囲(通常は0から1または-1から+1)にマップします。

正規化は外れ値に対して非常に敏感です。外れ値の処理をしない場合、値の多くがきわめて小さな範囲にマップされ、情報の多くが失われてしまいます。

表4-4 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの正規化手法

変換 説明

Min-Max正規化

この手法では、最小値と最大値を使用して属性の正規化が計算される。シフト量には最小値が、スケールには最大値と最小値の差が使用される。

スケール正規化

この正規化手法でも、最小値と最大値が使用される。スケール正規化の場合、シフト量が0で、スケールがmax{abs(max), abs(min)}となる。

Z-スコア正規化

この手法では、平均値と標準偏差を使用して属性の正規化が計算される。シフト量には平均値が、スケールには標準偏差が使用される。