Sie können mehrere Star-Schemas pro Anwendung erstellen. Die Tabellennamen in den einzelnen Star-Schemas beginnen mit einem von Ihnen angegebenen Präfix. Sie können mehrere Elemente in allen Dimensionen auswählen, um ein Star-Schema zu erstellen, das die zu exportierenden Informationen optimal darstellt.
Hinweis:
Zellentext und Positionsdetails werden nicht in das Star-Schema exportiert.
Die Datenkombinationen im Star-Schema werden auf Grundlage der zum Export ausgewählten Dimensionselemente erstellt. Je mehr Dimensionselemente ausgewählt sind, desto mehr mögliche Datenkombinationen müssen im Star-Schema erstellt werden und desto länger dauert der Export. Sie können die Anzahl der Datenkombinationen berechnen, indem Sie die Anzahl der Elemente multiplizieren, die für jede Dimension ausgewählt werden.
Achtung:
Wählen Sie nicht jedes Element aus allen Dimensionen für den Export aus, sondern nur die zu exportierenden Datensegmente. Je nach Anwendungsgröße kann die Anzahl der Datenkombinationen zu groß sein bzw. der Exportvorgang zu lange dauern.
Sie können beispielsweise die folgenden Daten exportieren:
Scenario - Istwert
Year - 2014
Period - Januar
View - Periodisch
Entity - Regional, USA, Florida, Connecticut
Value - USD
Account - Bruttogewinn, Absatz, Gesamtkosten
ICP - [Keine]
C1 - Bälle, Tennisbälle, Golfbälle
C2 - Alle Kunden, Kunde2, Kunde3, Kunde4, Kunde5
C3 - [Keine]
C4 – [Keine]
Mit dem erstellten Star-Schema können dann unter Verwendung von Oracle Essbase Integration Services ein oder mehrere Daten-Cubes erstellt werden – je nach den unterschiedlichen Anforderungen der Benutzer hinsichtlich Anzeige und Verwendung der Daten. Das Star-Schema enthält 180 Datenkombinationen für diese Elemente (1 * 1 * 1 * 1 * 4 * 1 * 3 * 1 * 3 * 5 * 1 * 1 = 180).
Hinweis:
Wenn Sie Metadaten in Oracle Essbase über Integration Services exportieren, verwendet die Funktion "Daten in Datenbank extrahieren" Metadaten in einer anderen Reihenfolge als in der Oracle Hyperion Financial Management-Anwendung angezeigt.
Sie können auf Wunsch nur lokale Währungsdaten extrahieren. Hierzu verwenden Sie das Entity-Währungselement aus der Value-Dimension im Point of View. Das Entity-Währungselement fungiert als Platzhalter für die Währung und extrahiert die Standardwährung für jede ausgewählte Entity.
Wird als Szenario "Jahr kumuliert" ausgewählt, werden beim Datenextrakt abgeleitete periodische Daten extrahiert. Beispiel: Angenommen, das Szenario lautet "ZeroView=YTD". In der ersten Periode enthält ein Aufwandskonto den Wert 100. In der zweiten Periode sind keine Daten für dieses Konto verzeichnet. Der abgeleitete periodische Wert für die zweite Periode lautet –100, sodass für "Jahr kumuliert" ein Betrag von 0 erzwungen wird. Wenn "Daten in Datenbank extrahieren" für diesen Point of View periodisch ausgeführt wird, lauten die Werte für die ersten drei Perioden 100, –100 und 0.