So stellen Sie die Zielstufendatenbank bereit:
Aufgabenbereiche
die Optionen Berechnen, Datenbank verwalten aus. Wählen Sie die Registerkarte für die Zielstufendatenbank aus.
Cluster zeigt den Namen des Oracle Essbase-Datenbankclusters an, der das Modell enthält.
Anwendung zeigt den Namen der Essbase-Anwendung an, in der die Anwendung bereitgestellt wird.
Datenbank zeigt den Namen der Essbase-Datenbank an, in der die Anwendung bereitgestellt wird.
Bei der ersten Bereitstellung einer Datenbank sind alle Auswahlmöglichkeiten ausgeblendet. Mit dieser Option wird die gesamte Datenbank erstmalig erstellt.
Um eine vorhandene Datenbank erneut bereitzustellen, wählen Sie Datenbank aktualisieren aus, um vorhandene Artefakte und Eigenschafteneinstellungen in der neuen Datenbank beizubehalten und die Modellstruktur so zu ändern, dass sie aktuelle Metadaten darstellt.
Für nachfolgende Bereitstellungen wählen Sie Datenbank ersetzen aus, um die Datenbank und die Anwendungen vollständig zu entfernen und erneut zu erstellen.
Wählen Sie Daten vor der Bereitstellung archivieren aus, um vorhandene Daten in den Anwendungsdatenbankordner zu exportieren. Für die ASO-Datenbank werden nur Daten der Ebene 0 exportiert. Daten werden immer im nativen Format exportiert.
Wählen Sie Daten nach der Bereitstellung archivieren und erneut laden aus, um die Daten mit den zuvor exportierten Datendateien automatisch wieder in Essbase zu importieren. Für ASO-Datenbanken wird keine Regeldatei generiert.
Diese Option ist nur verfügbar, wenn keine Dimensionen hinzugefügt oder entfernt werden. Dimensionen können in der Konsole für Profitability-Anwendungen oder durch Hinzufügen, Löschen oder Ändern einer Stufe in Oracle Hyperion Profitability and Cost Management hinzugefügt oder entfernt werden.
Nach dem Löschen von Dimensionselementen ist es möglich, dass die Option Daten nach dem Deployment archivieren und erneut laden zum erneuten Bereitstellen des Cubes für Essbase und zum Beibehalten der Daten nicht immer funktioniert, je nachdem, wie Essbase diese gelöschten Elemente verarbeiten kann. Als Workaround müssen Sie möglicherweise alle Daten exportieren, die Daten für die gelöschten Elemente löschen und die Daten in einem separaten Schritt erneut laden, nachdem Sie den Cube ohne Auswahl der Option Daten nach dem Deployment archivieren und erneut laden bereitgestellt haben.
Optional: Wenn Daten nach dem Deployment archivieren und erneut laden ausgewählt wurde, können Sie Datenarchiv nach dem erneuten Laden löschen auswählen, um die archivierten Daten erst nach dem erfolgreichen erneuten Laden der Daten automatisch zu löschen.
Wenn diese Option beim Erstellen der Aufgabe nicht ausgewählt wird, kann die Aufgabe nicht geplant werden.
Eine Meldung wird angezeigt, die den Jobbeginn bestätigt und die zugewiesene Taskflow-ID angibt.
Abhängig von der Größe und Komplexität des Modells kann dieser Vorgang längere Zeit dauern.