Al igual que ocurre con los puntos de datos iniciales, hay puntos de canalización naturales en una aplicación, donde ya no se necesitan los niveles de detalle usados en un paso de asignaciones anterior. En estos casos, el uso de una estrategia de agrupación en las etapas intermedias de una aplicación puede ayudar a volver a reducir los datos hasta un tamaño más manejable.
Esto es especialmente útil en una etapa inmediatamente anterior a la asignación de datos financieros a dimensiones de mercado como Cliente, Región/Territorio, Producto/SKU. Las dimensiones de mercado suelen ser las más grandes de una aplicación y se encuentran en la fase en la que suele producirse la explosión de datos.
Si puede reducir la escala de datos tras las asignaciones del centro operativo, tendrá menos puntos de datos para asignarse en distintas intersecciones de mercado y el resultado final será un juego de datos menor.