Una vez creado un modelo, puede ser útil determinar el número y uso de determinados componentes, como las etapas o los PDV y sus dimensiones, asignaciones y controladores.
La consulta basada en SQL, modelstats.sql
, permite a los usuarios generar estadísticas específicas para sus modelos. Estas consultas de sólo lectura se pueden utilizar para visualizar las características del modelo y las estadísticas de rendimiento, o para evaluar el impacto de los cambios. Las estadísticas también se pueden utilizar para diagnosticar problemas con modelos y rendimiento.
Para utilizar la nueva consulta, debe tener vistas de base de datos existentes:
Etapas (HPM_EXP_STAGE)
PDV (HPM_EXP_POV)
Selecciones de controlador (HPM_EXP_DRIVER_SEL)
Asignaciones (HPM_EXP_ASSIGNMENT)
Selecciones de reglas de asignación (HPM_EXP_ASGN_RULE_SELECTION)
Nota:
la vista Controladores (HPM_EXP_DRIVER) no se utiliza con las estadísticas de modelo.
Debe disponer de acceso adecuado a la base de datos seleccionada y vistas de base de datos. Para obtener información sobre cómo crear vistas de base de datos, consulte el apéndice B de la Guía del administrador de Oracle Hyperion Profitability and Cost Management.
Tras la instalación, el script SQL, modelstats.sql
, se incluye en la carpeta de la aplicación. La consulta es neutra de base de datos y se puede ejecutar en bases de datos MS SQL u Oracle. Si el modelo contiene errores, no se informa de ellos en los resultados de la consulta y se siguen generando las estadísticas existentes.
Oracle recomienda que ejecute la consulta para cualquier aplicación antes de realizar cambios significativos y que, a continuación, guarde las consultas y capture el resultado para compararlo con los últimos resultados. Esta captura ofrece las estadísticas de base para la aplicación, con las que puede comparar cambios posteriores o visualizar información para evaluar el impacto potencial de los cambios propuestos. Por ejemplo, si una regla de asignación se utiliza miles de veces, cualquier modificación en esa regla puede tener un efecto mucho mayor del esperado originalmente.
Para ejecutar la consulta modelstats.sql
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