블록 저장영역 애플리케이션에 대한 통계

  • 일반 - 다음은 일반 통계 정보입니다.

    • 데이터베이스 시작 시간 - 데이터베이스 서버 시간대 기준 시작 시간

    • 데이터베이스 경과 시간 - 시간:분:초 형식의 경과 시간

    • 연결 수 - 연결된 사용자 수

  • 블록 - 다음은 블록 저장영역 데이터베이스의 데이터 블록에 대한 통계입니다.

    • 기존 블록 수 - 존재하는(데이터가 포함된) 총 블록 수

    • 블록 크기 - 각 확장된(압축 해제된) 데이터 블록의 크기(셀 개수 * 8, 8KB에서 100KB 사이가 적합). 블록 크기를 변경하려면 데이터베이스의 밀집-희소 구성을 변경해야 합니다.

    • 잠재적 블록 수 - 최대 블록 수입니다(한 희소 차원의 멤버 수에 다른 희소 차원의 멤버 수를 곱하여 파생됨). 예를 들어 Sample Basic 데이터베이스에는 19개의 제품 멤버와 25개의 시장 멤버가 포함됩니다(공유 또는 레이블 전용 멤버는 계산하지 않음). 제품 및 시장은 데이터를 저장하는 희소 차원이기 때문에 19 x 25 = 475개의 잠재적 데이터 블록이 있습니다.

    • 기존 레벨 0 블록 - 존재하는(데이터가 포함된) 레벨 0 블록(희소 차원 멤버에 하위 멤버가 없는 블록)의 총 수. 상위 레벨에서 데이터를 로드할 수 있기 때문에 데이터 입력에서 생성된 블록과 레벨 0 블록이 반드시 동일한 것은 아닙니다.

    • 기존 상위 레벨 블록 - 존재하는(데이터가 포함된) 레벨 0이 아닌 총 블록 수. 상위 레벨 블록에는 상위 레벨 희소 멤버의 모든 조합과 레벨 0 희소 멤버가 있는 상위 레벨 조합이 포함됩니다.

    • 블록 밀도(%) - 기존 데이터 블록의 샘플을 기준으로 각 데이터 블록 내 데이터 포인트의 평균 백분율 채우기. 밀집-희소 구성은 블록 밀도를 최대화해야 합니다. 그러나 블록 밀도를 최대화하면 데이터 블록이 확장될 수 있습니다. 블록 크기 및 블록 확장 고려 사항 때문에 블록 밀도를 최대화하려는 시도가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

    • 기존 최대 블록 백분율 - 존재하는 블록 수와 잠재적 블록 수를 비교하는 백분율. 백분율은 데이터베이스의 스파스 정도를 측정한 값입니다. 백분율은 매우 작은 경우가 많습니다. 예를 들어 1퍼센트보다 작습니다.

    • 압축 비율 - 디스크에 저장된 블록의 압축 효율성 측정항목. 일반적으로 압축 비율은 블록 밀도를 나타냅니다.

    • 평균 클러스터링 비율 - 데이터(.pag) 파일의 조각 레벨. 최대값 1은 조각 없음을 나타냅니다. 검색, 계산 또는 데이터 로드 성능이 저하되었으며 클러스터링 비율 값이 1보다 작은 경우 데이터를 내보내고 다시 로드하여 데이터 파일을 강제로 재작성하는 것이 좋습니다. 파일을 재작성하면 파일 조각 모음이 발생하여 클러스터링 비율이 1에 더 가까워집니다.

    • 평균 조각화 몫 - 데이터베이스의 사용 가능한 공간입니다. 예를 들어 평균 조각화 몫 값이 3.174765이면 데이터베이스의 3%가 조각화되어 있으며 사용 가능한 공간이 있다는 것을 의미합니다. 데이터를 업데이트하고 계산할 때 블록이 더 이상 원래 공간에 맞지 않는 경우 빈 공간이 발생하여 파일 끝에 추가되거나 충분히 큰 다른 빈 공간에 맞게 됩니다. 숫자가 높을수록 빈 공간 수가 많아지므로 특정 레코드를 가져오는 데 걸리는 시간이 길어집니다. 평균 조각화 몫은 재구조화를 수행해야 하는지 결정하는 데 도움이 됩니다.

  • 실행 시간

    • 인덱스 캐시의 적중률 - 디스크에서 인덱스 페이지를 검색할 필요 없이 인덱스 캐시에서 인덱스 정보를 찾는 데 성공한 비율

    • 데이터 캐시 적중률 - 데이터 파일 캐시에서 블록을 검색할 필요 없이 데이터 캐시에서 데이터 블록을 찾는 데 성공한 비율

      적중률이 늘어나면 디스크에서 검색하는 정보가 줄어드므로 성능이 향상됩니다. 적중률이 1.0이면 디스크에서 데이터를 검색한 적이 없으므로 최대 성능을 표시합니다. Oracle에서는 작은 단위로 증분하여 캐시에 메모리를 할당하도록 권장합니다. 소형 및 대형 할당의 이점이 동일할 수 있지만, 일반적으로 대형 할당을 수행하면 적중률에 미치는 영향이 제한됩니다.

    • 데이터 파일 캐시 적중률 - 데이터베이스가 디스크에서 블록을 검색할 필요 없이 데이터 캐시에서 데이터 블록을 찾는 데 성공한 비율

    • 인덱스 페이지 읽기 수 - 데이터 블록을 찾기 위해 읽은 인덱스 페이지 수

    • 인덱스 페이지 쓰기 수 - 데이터 블록을 업데이트하기 위해 쓴 인덱스 페이지 수

      인덱스(또는 인덱스 파일)는 블록 저장영역 데이터 검색 정보를 저장하고, 디스크에 있으며, 인덱스 페이지를 포함합니다. 인덱스 페이지에는 데이터 블록에 대한 포인터(인덱스 항목이라고 함)가 포함되어 있습니다.

    • 데이터 블록 읽기 수 - 읽은 데이터 블록 수

    • 데이터 블록 쓰기 수 - 업데이트된 데이터 블록 수

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