توضح هذه البنية قدرات بحيرة بيانات السحابة باستخدام بيانات Oracle وخدمات الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات من مجموعة واسعة من موارد بيانات المؤسسة. استخدم هذه البنية للاستفادة من البيانات لتحليل الأعمال والتعلم الآلي. يمكن اكتشاف البيانات من مصادر مختلفة داخل Oracle وخارجه ثم إدراجها للتحويل. يتطلب تحويل البيانات الأولية إلى بيانات قابلة للقياس وقابلة للتنفيذ معالجة البيانات عبر مراحل مختلفة:

1. ديسكوفر
2. إدخال
3. التحويل
4. كوراتي
5. التحليل والتعلم والتنبؤ
6. القياس والتصرف

تمتد الميزات التالية عبر منطقة Oracle Cloud Infrastructure بأكملها (OCI):

• الحوكمة
• إدارة التأمين والهوية والوصول
• يتيح FastConnect المحلي إمكانية نقل البيانات عبر الإنترنت باستخدام ميزات الحوسبة المرنة والتخزين المرن لـ OCI
• تتيح شراكة Oracle مع Azure Interonnect إمكانية الترحيل إلى السحابة وإنشاء التطبيقات المحلية للسحابة.

تنقسم المنطقة إلى طبقات وظيفية تحتوي على مكونات فعلية أو وظيفية:

• مرحلة الاكتشاف: يمكنك اكتشاف البيانات من مجموعة واسعة من المصادر مثل تطبيقات Enterprise وAzure وقواعد البيانات الأخرى وOracle Data Cloud أو نقرات الويب أو تدفقات الأحداث أو أجهزة الاستشعار والوسائط أو مخازن كائنات الملفات.
• طبقة Data Refinery: تمر البيانات بمرحلة Ingest في هذه الطبقة.

  • تستهلك خدمات إدخال مجموعة المعالجة (تكامل بيانات OCI وODI وأدوات قاعدة البيانات) بيانات التطبيق. يستهلك Oracle Autonomous Data Warehouse بيانات التطبيق المنقحة. يستهلك تخزين السحابة في طبقة النظام الأساسي لاستمرارية البيانات الأولية.
  • قم بتغيير تسجيل البيانات (GoldenGate وODI) والنقل المجمع (FastConnect Data Transfer وMFT وCLI) بتمكين البيانات الأولية من الانتقال من جميع مسارات مصفاة البيانات إلى التخزين السحابي في طبقة الحفاظ على البيانات ومعالجتها.
  • تستهلك خدمة إدخال التدفق (خدمة التدفق، خدمة البيانات الكبيرة) بيانات تدفق الأحداث. تقوم خدمة معالجة التدفق (GoldenGate Stream Analytics) باستهلاك بيانات التدفق ونقلها إلى التخزين السحابي في طبقة الحفاظ على البيانات ومعالجتها.

• طبقة استمرار البيانات ومعالجتها: تمر البيانات بمرحلة التحويل ومرحلة التصحيحات. تيسر هذه الطبقة استكشاف البيانات لإظهار طريقة عرض الأعمال الحالية.

  تقوم طبقة الحفاظ على البيانات ومعالجتها بإنشاء البيانات استنادًا إلى ما إذا كانت تقنية قاعدة البيانات التي تستخدمها علاقة أم غير تكاملية. تنطبق الإدارة (كتالوج البيانات) على بيانات التطبيق والبيانات الأولية عند تمريرها عبر هذه الطبقة.

• طبقة الوصول والتفسير: تمر البيانات بمرحلة التحليل والتعلم والتنبؤ. تجعل هذه الطبقة البيانات جاهزة للوصول والذكاء باستخدام التحليلات والتعلم الآلي وخدمات الذكاء الاصطناعي مثل الكشف الشاذ. يمكنك تمثيل بيانات التطبيق المحسنة مرئيًا باستخدام خدمة Oracle Analytics Cloud. يمكن لعلماء البيانات الاستفادة من خدمات التعلم الآلي (علوم البيانات، دفاتر ملاحظات OML، OML) لإنشاء النماذج وتدريبها من خلال واجهة مستخدم مألوفة. يستهلك التعلم الآلي البيانات الأولية التي يمكن استخدامها لنماذج التدريب. توفر خدمات Streaming Analytics (GoldenGate Stream Analytics) تمثيلات مرئية للبيانات لإتاحة البيانات للوصول والتفسير.

  يمكن للمطورين استخدام واجهات API المتاحة من خلال جيت واي API ووظائفها لبناء تطبيقاتهم الخاصة والاستفادة من البيانات الأولية باستخدام التعلم الآلي وخدمات الذكاء الاصطناعي.

• مرحلة القياس والقانون: يمكن لمستودع بيانات تطبيقات Oracle الاستفادة من البيانات التي تم تحليلها واستخدامها والتعلم منها والتنبؤ بالنتائج. التحليلات الموثوقة ولوحات المعلومات والتقارير ونماذج التعلم الآلي والتطبيقات المستندة إلى البيانات والخدمات الفعالة للذكاء الاصطناعي وكل المزايا باستخدام القياسات والتصرف وفقًا للتنبؤات. يمكن للمؤسسات تحويل البيانات إلى نقود من خلال اتخاذ قرارات الأعمال المستندة إلى البيانات باستخدام التطبيقات المستندة إلى البيانات. ويمكنهم تدريب نماذج التعلم الآلي وإنشاء لوحات المعلومات والتقارير والتحليلات الموقرة.