تستخدم هذه البنية علوم البيانات والتعلم الآلي لتحليل البيانات المجمعة والتدفق لتوفير السياق والرؤى للأحداث القابلة للتنفيذ. تسلسل خطي للخطوات يمتد عبر المخطط:

1. اكتشاف
2. إدخال
3. التحويل
4. كوراتي
5. التحليل والتنبؤ والقياس
6. الفعل

تنطبق المكونات التالية على منطقة Oracle Cloud Infrastructure بأكملها:

• إدارة التأمين والهوية والوصول
• إدارة الميتاديتا
• مختبر الاكتشاف وصندوق الحماية

تنقسم المنطقة إلى طبقات وظيفية تحتوي على مكونات فعلية أو وظيفية:

• طبقة مصادر البيانات: يمكن لمصادر البيانات أن تكون أي شيء وسوف تكون كذلك. وتتضمن تلك العروض تطبيقات المؤسسة والأجهزة والمستخدمين النهائيين وبيانات الحدث.

• طبقة Data Refinery: تمر البيانات الخام عبر الطبقة.

• طبقة Data Persistence Platform: يتم تجميع البيانات في تخزين الكائنات ويتم الاحتفاظ بها اختياريًا في Oracle Autonomous Data Warehouse. تنتقل البيانات من تخزين الكائنات إلى كتلة تسمى Data Science Cloud في طبقة Data Access. تنتقل البيانات المستديمة من مخزن البيانات إلى Oracle Application Express (APEX) أو إلى سحابة علوم البيانات في طبقة الوصول للبيانات.

• طبقة الوصول للبيانات: تنتقل البيانات إلى كتلة تسمى Oracle Application Express (APEX) أو إلى كتلة تسمى Learn (علوم البيانات) حيث تنتقل إلى طبقة مستهلكي البيانات.

• طبقة مستهلكي البيانات: يشمل مستهلكي الرؤى مجموعات الصور المسماة علماء البيانات والتطبيقات.