Oracle IoT Cloud Serviceストリーム調査について

Oracle IoT Cloud Serviceのストリーム調査機能を使用して、デバイスからOracle IoT Cloud Serviceに送信されるデータ・メッセージを処理および分析できます。この機能は非推奨になり、将来のリリースで削除される予定です。

ノート:

この機能は非推奨になり、将来のリリースで削除される予定です。

ストリーム調査機能によって、リアルタイム・ストリーミング・イベント分析に対するビジネス重視の可視化アプローチが提供されます。これは、Oracle Stream Analyticsツールに基づいており、このツールが提供するいくつかの機能を公開します。 Oracle IoT Cloud Service管理コンソールを使用して、さらに分析の対象となる、以前に定義した調査ソースのいずれか1つを使用して調査を作成します。また、デバイス固有のメタデータを使用して、送信されるデータ・メッセージに注釈を付けることもできます。このようにすることで、データ分析で使用する識別基準を追加できます。詳細は、「Oracle Stream Analyticsの使用」の「探究の理解」および「アプリケーションへのメッセージ検索の追加」を参照してください。

調査が公開されると、Oracle Business Integration (BI) Cloud Service、Oracle Mobile Cloud Service、JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator、Oracle Storage Cloud Serviceまたはエンタープライズ・アプリケーションなどの外部サービスと、IoTアプリケーションとの統合を構成する際に選択するメッセージ形式の1つとして使用できるようになります。

Oracle IoT Cloud Serviceの調査機能の制約には次のものがあります。

リファレンスのサポートはありません。
Oracle IoT Cloud Service外部のターゲットへの探索のパブリッシュはサポートされていません。
外部ソースからデータ・ストリームを作成するためのサポートはありません。

次の図はリアルタイム分析アプリケーションのワークフローを示しています。

図iotcs-rt-analytics-workflow.jpgの説明

ストリーム

前述の図のストリームは、ストリーム調査ツールに送信されるデータのストリームを表します。 IoTアプリケーションのスコープ内の「Data and Explorations」ページで、さらに調査する対象となる、以前に定義済の調査ソース・データまたはアラート・メッセージを使用して調査を作成します。詳細については、「アプリケーションへのメッセージ検索の追加」を参照してください。

調査

Oracle IoT Cloud ServiceのStream Explorer探索は、洞察に満ちたデータ問合せに対する、洗練されたビジネス・インテリジェンスを迅速に適用するための、リアルタイムの異種イベント・データ・フローを視覚的に表示したものです。これによってデータを管理するためのビジネス基準を定義できます。これはOracle IoT Cloud Serviceデバイスからストリーミングされるデータの視覚的表示です。この探索によって次のタスクを実行できます。

複数のデバイス・データ・ストリームからのデータまたはアラートの関連付け
データのフィルタリングおよびグループ化。
集計関数用の時間/イベント・ベースのウィンドウの指定。
サマリーで使用される集計関数の指定。
受信イベント(ロジックの適用前)と生成イベント(ロジックの適用後)の表およびグラフによる確認

パターン

Stream Explorerパターンを使用すると、共通のビジネス・シナリオに基づいてイベント・ストリームを簡単に調査できます。パターンはビジネス・ロジックがすでに内部に組み込まれた、Oracle Stream Analyticsアプリケーションのテンプレートです。ストリームの視覚的表示は、使用するように選択したストリームのキー・フィールドに基づいて、それぞれのパターンで異なります。

次の表に、Stream Explorerで使用できるパターンの一部を示します。

パターン名	説明
Top N	指定された時間ウィンドウの最初のNイベント
Bottom N	指定された時間ウィンドウの最後のNイベント
Up Trend	上昇傾向が拡大し始めたときを検出します。たとえば、このパターンを使用してセンサー・デバイスの温度値が継続的に上昇し始めたときを識別します
Down Trend	値の低下という指定された傾向で数値イベント・フィールドに変化が現れたときを検出します。たとえば、センサー・デバイスの温度値が継続的に下降し始めたときを識別します
Fluctuation	特定の時間内でイベント・データ・フィールド値が特定の上昇または下降という方式で変化したときを検出します。たとえば、許容範囲内で圧力値の上下する変化を識別します
Eliminate Duplicates	特定のイベント・ストリーム内で重複したイベントを排除します
Detect Duplicates	指定した期間内でイベント・データ・フィールドに重複値があるときを検出します
Detect Missing Event	指定した時間ウィンドウ内で予定イベントが発生しないときを検出します。たとえば、次の拍動イベントが発生しない状況でこのパターンを使用します
W pattern	指定された期間においてイベント・データ・フィールド値がW方式で上昇および下降するときを検出します
Inverse W	Wの逆を検出します
Spatial General	ジオロケーション・データが含まれるストリームを分析し、マップ内に事前に定義されたジオフェンスとイベントをどのように関連付けるかを決定します。