Date Profiler

「Date Profiler」では、日付属性を分析し、その属性の日付値の分布を次の単位で表示します。

「Valid/Null」ビューも表示されます。日付属性内のデータ値は有効な日付である必要があるため、無効な日付はNullになるように定義されています。

用途

「Date Profiler」を使用して、日付属性に特異なトレンドがあるかどうかを調べます。たとえば、実際の日付値のかわりに一般的に使用される「01/01/1970」などのデフォルト日付があるかどうかを調べます。

単一の日付属性。

なし

データ属性	タイプ	目的	可能性のある値
[Attribute Name].dayofweek	追加	曜日を追加します。	Sunday、Monday、Tuesday、Wednesday、Thursday、Friday、Saturday
[Attribute Name].dayofmonth	追加	月の日を新しい属性に追加します。	1-31
[Attribute Name].dayofyear	追加	年の日を新しい属性に追加します。	1 Jan - 31st Dec
[Attribute Name].month	追加	月を新しい属性に追加します。	January-December
[Attribute Name].year	追加	年を新しい属性に追加します。	4桁の年

前述の方法で日付値を分割すると、後続処理で便利な場合があります。たとえば、データを書き出し、各属性の日、月および年の値に基づいてマッチ処理を実行する場合です。

なし

「Date Profiler」は、日付値を使用してレコードのバッチのトレンドを調べます。したがって、統計を作成するにはレコードのバッチが必要です。結果を使用するには完了まで実行される必要があり、リアルタイム応答が必要なプロセスには適していません。

リアルタイム・データ・ソースからのトランザクションのバッチに対して実行した場合、「Reader」プロセッサで構成されたコミット・ポイント（トランザクションまたは時間制限）に到達すると処理が終了します。

「Date Profiler」では、分析対象の日付属性に関するビューがいくつか作成され、それぞれ次の統計が表示されます。

「Day in Week」ビュー

「Day in Month」ビュー

「Day in Year」ビュー

「Month」ビュー

「Year」ビュー

「Valid/Null」ビュー

追加情報

「Valid/Null」ビューで「Additional Information」ボタンをクリックすると、分析対象レコードの合計数に対するパーセントとして統計が表示されます。

この例では、「Date Profiler」は、顧客の最終支払日を格納する属性について、日付の分布を分析します。ここでは、ユーザーは年ごとの日付の分布を把握する必要があります。

「Year」サマリー