Record Completeness Profiler |
「Record Completeness Profiler」を使用すると、データの完全性の概要(データがどの程度完全か)を把握できます。レコードを構成する属性の中でデータが含まれる属性の数が示され、完全な属性の数に従ってレコードが集計されます。
「Record Completeness Profiler」は、適切な情報を含まないで入力されたダミー・レコードを検索するために使用します。この場合、ユーザーは最小限の必須データのみを入力していることが多く、完全な有効レコードと比べてレコードの完全性は低くなります。
完全性の分析で必要な任意の数の属性。
通常は、データ内にある当初のすべての属性で完全性を分析します。
なし
なし
フラグ属性 |
目的 |
可能性のある値 |
PercentPopulated |
選択した属性の中で移入済の属性のパーセントを示します。 |
0から100の間の数値 |
PopulatedAttributes |
選択した属性の合計数に対して、それらの属性の中で移入済の属性の数を示します。 |
'数値' of '数値' |
実行モード |
サポート |
バッチ |
Yes |
リアルタイム・モニタリング |
Yes |
リアルタイム応答 |
Yes |
「Record Completeness Profiler」では、結果のサマリー・ビューが作成され、次の統計が表示されます。
統計 |
意味 |
Record completeness % |
検出された完全性の各パーセント。分析対象の属性の中でnullではない属性のパーセントが計算されます。 |
Complete attributes |
nullではない属性の数、および分析対象の属性の数。 |
Matching records |
特定の完全性パーセントに該当するレコードの数。 |
この例では、「Record Completeness Profiler」を使用して顧客レコード表の4つの属性の完全性を評価し、次のサマリー結果を作成します。
サマリー・ビュー
ドリルダウンすると、特定の完全性レベルのレコードが表示されます。たとえば、レコード完全性が75%以上のレコードを表示するには、サマリー・グリッドの行をドリルダウンします。
ドリルダウン・ビュー
Oracle (R) Enterprise Data Qualityオンライン・ヘルプ バージョン8.1
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