PREDICTION_COST

構文

図「prediction_cost.gif」の説明

cost_matrix_clause::=

図「cost_matrix_clause.gif」の説明

mining_attribute_clause::=

図「mining_attribute_clause.gif」の説明

用途

このファンクションは、DBMS_DATA_MININGパッケージまたはOracle Data Minerで作成した分類モデルで使用するためのものです。また、指定した予測のコストのメジャーをOracleのNUMBERとして戻します。

オプションのclassパラメータを指定すると、このファンクションは指定したクラスのコストを戻します。classパラメータを指定しない場合、最適な予測に関連付けられたコストが戻されます。この形式とPREDICTIONファンクションを組み合せて使用すると、予測値とコストの最適な組合せを取得できます。

COST句は、すべての分類モデルに対して有効です。

• モデルに関連付けられたコスト・マトリックスを考慮して、スコアリングを実行する必要があることを示すには、COST MODELを指定します。このようなスコアリングのコスト・マトリックスが存在しない場合は、エラーが戻されます。

• コスト・マトリックスが存在するかどうかわからない場合は、COST MODEL AUTOを指定します。この場合、次のようになります。

  • 格納されたコスト・マトリックスが存在する場合は、格納されたコスト・マトリックスを使用してコストが戻されます。

  • 格納されたコスト・マトリックスが存在しない場合は、単位コスト・マトリックス(対角線上は0の値、それ以外の場所は1の値)が適用されます。これは、1から指定されたクラスの確率を引いた値と同じです。

• 表内コスト・マトリックスを指定するには、VALUES句(cost_matrix_clauseの下の方のブランチ)を使用します。表内コスト・マトリックスは、モデルがスコアリングのコスト・マトリックスに関連付けられているかどうかにかかわらず使用できます。表内コスト・マトリックスの例は、『Oracle Data Miningアプリケーション開発者ガイド』を参照してください。

mining_attribute_clauseは、PREDICTIONファンクションと同様に動作します。「mining_attribute_clause」を参照してください。

関連項目: Oracle Data Miningの概要およびコストの詳細は、『Oracle Data Mining概要』を参照してください。 SQLデータ・マイニング・ファンクションを使用したスコアリングの詳細は、『Oracle Data Miningアプリケーション開発者ガイド』を参照してください。

例

次の例では、イタリア在住で、提携カードの使用を薦める上で最もコストが低い顧客を10人検索します。

この例と前提条件のデータ・マイニング操作は、デモ・ファイル$ORACLE_HOME/rdbms/demo/dmdtdemo.sqlで確認できます。データ・マイニングのデモ・ファイルの一般情報は、『Oracle Data Mining管理者ガイド』を参照してください。次に、このファンクションの構文の使用例を示します。

WITH
cust_italy AS (
SELECT cust_id
  FROM mining_data_apply_v
 WHERE country_name = 'Italy'
ORDER BY PREDICTION_COST(DT_SH_Clas_sample, 1 COST MODEL USING *) ASC, 1
)
SELECT cust_id
  FROM cust_italy
 WHERE rownum < 11;

   CUST_ID
----------
    100081
    100179
    100185
    100324
    100344
    100554
    100662
    100733
    101250
    101306
 
10 rows selected.