データの完全性

Sun Cluster システムはデータ破損を防ぎ、データの完全性を保とうとします。 それぞれのクラスタノードはデータとリソースを共有していますので、クラスタが、同時にアクティブである複数のパーティションに分割されることがあってはなりません。 CMM は、必ず 1 つのクラスタだけが使用可能であることを保証します。

クラスタのパーティション分割によって起こる問題 に split-brain と amnesia があります。 split-brain が起こるのは、ノード間のクラスタインターコネクトが失われ、クラスタがサブクラスタにパーティション分割され、各サブクラスタが唯一のパーティションであると認識する場合です。 ほかのサブクラスタの存在を認識していないサブクラスタは、ネットワークアドレスの重複やデータ破損など、共有リソースの対立を引き起こすおそれがあります。

amnesia は、すべてのノードがそのクラスタ内で不安定なグループの状態になっている場合に起こります。 たとえば、ノード A とノード B からなる 2 ノードクラスタがあるとします。ノード A が停止すると、CCR の構成データはノード B のものだけが更新され、ノード A のものは更新されません。この後でノード B が停止し、ノード A が再起動されると、ノード A は CCR の古い内容に基づいて動作することになります。 この状態を amnesia と呼びます。この状態になると、クラスタは、古い構成情報で実行されることがあります。

split-brain と amnesia の問題は、各ノードに 1 票を与え、過半数の投票がないとクラスタが動作しないようにすることで防止できます。 過半数の投票を得たパーティションは「定足数 (quorum)」を獲得し、アクティブになります。 この過半数の投票メカニズムは、クラスタのノード数が 2 を超える場合には有効です。 2 ノードクラスタでは過半数が 2 です。 このようなクラスタがパーティション分割されると、パーティションは外部からの投票で定足数を獲得します。 この外部からの投票は、クォーラムデバイスによって行われます。 クォーラムデバイスは、2 つのノードで共有されるディスクであれば何でもかまいせん。

表 2–1 に、Sun Cluster ソフトウェアが定足数を使って split-brain や amnesia の問題を防止する方法を示します。

表 2–1 クラスタ定足数、および split-brain と amnesia の問題

問題	定足数による解決策
split brain	過半数の投票を獲得したパーティション (サブクラスタ) だけをクラスタとして実行できるようにする (過半数を獲得できるパーティションは 1 つのみ)。 ノードが定足数を獲得できないと、ノードはパニックになります。
amnesia	起動されたクラスタには、最新のクラスタメンバーシップのメンバーであった (したがって、最新の構成データを持つ) ノードが少なくとも 1 つあることを保証する。