Übersicht über Sun Cluster HA für Sun Java System Application Server EE (HADB)

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sun Cluster HA für Sun Java System Application Server EE (HADB) Sun Java System Application Server EE (HADB) für Hochverfügbarkeit aktiviert.

Sun Cluster HA für Sun Java System Application Server EE (HADB) ist ein Datendienst mit den entsprechenden Erweiterungseigenschaften zum Konfigurieren einer Datenbank, die von mehreren Knoten gleichzeitig unterstützt wird.

Konfigurieren Sie Sun Cluster HA für Sun Java System Application Server EE (HADB) als einen von mehreren Knoten unterstützten Datendienst, um Sun Java System Application Server EE (HADB) für Hochverfügbarkeit zu aktivieren. Allgemeine Informationen zu Datendiensten finden Sie unter “Planning for Sun Cluster Data Services ” im Sun Cluster Data Services Planning and Administration Guide for Solaris OS.

Die Sun Java System Application Server EE (HADB)-Software ist Bestandteil der Sun Java System Application Server Enterprise Edition-Installation. Sie können Sun Java System Application Server EE (HADB) und Sun Java System Application Server jedoch gegebenenfalls auf getrennten Clustern ausführen. Dieses Dokument beschreibt, wie der Datendienst, mit dessen Hilfe Sie Sun Java System Application Server EE (HADB) in einem Cluster einsetzen können, installiert und konfiguriert wird. Aktivieren Sie Sun Java System Application Server EE (HADB) zunächst in Ihrem Cluster, um Sitzungs- und EJB-Persistenz (Enterprise Java Bean) zur Verfügung zu stellen. Weitere Informationen zu Sun Java System Application Server EE (HADB) finden Sie in der Dokumentation zu Sun Java System Application Server. Bei der Implementierung von Sun Cluster HA für Sun Java System Application Server EE (HADB) werden die Anwendungen, von denen Ihre Architektur abhängt, nicht berücksichtigt. Die Anwendungen, von denen Ihre Architektur abhängt, wie zum Beispiel Datenbanken für die Rechnungsstellung und Webserver, sollten jedoch als hoch verfügbar konfiguriert werden und können auf einem anderen Cluster ausgeführt werden.