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Sun Java System Message Queue 3.7 UR1 관리 설명서

성능 정보

이 절에서는 성능 조정에 대한 배경 정보를 제공합니다.

성능 조정 프로세스

메시징 응용 프로그램의 성능은 응용 프로그램과 Message Queue 서비스 사이의 상호 작용에 따라 달라집니다. 따라서 성능을 최대화하려면 응용 프로그램 개발자와 관리자가 함께 노력해야 합니다.

성능 최적화 프로세스는 응용 프로그램 설계에서 시작되어 응용 프로그램을 배포 이후 메시지 서비스 조정에 이르기까지 계속됩니다. 성능 조정 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.

위에서 설명한 프로세스는 자주 반복됩니다. 응용 프로그램 배포 중에 Message Queue 관리자는 메시지 서비스가 응용 프로그램의 일반 성능 요구 사항에 적합한지 평가합니다. 벤치마크 테스트가 이러한 요구 사항을 충족시키는 경우 관리자는 이 장에서 설명한 대로 시스템을 조정할 수 있습니다. 하지만 벤치마크 테스트가 성능 요구 사항을 충족시키지 못하는 경우 응용 프로그램을 재설계하거나 배포 구조를 수정해야 합니다.

성능 요소

일반적으로 성능은 메시지 서비스가 생성자의 메시지를 사용자에게 전달하는 속도와 효율성에 대한 측정입니다. 하지만 사용자의 필요에 따라 중요할 수 있는 여러 다른 성능 요소가 있습니다.

연결 로드

메시지 생성자나 메시지 사용자 수 또는 시스템이 지원할 수 있는 동시 연결 수입니다.

메시지 처리량

메시징 시스템을 통해 전달될 수 있는 초당 메시지 수 또는 메시지 바이트입니다.

대기 시간

메시지 생성자로부터 메시지 사용자에게 특정 메시지를 전달하는 데 걸리는 시간입니다.

안정성

메시지 서비스의 전체적인 가용성 또는 로드량이 많거나 장애가 발생하는 경우 메시지 서비스 성능이 유연하게 감소되는 정도입니다.

효율성

메시지 전달의 효율성, 즉 사용된 컴퓨팅 자원을 기준으로 메시지 처리량을 측정한 것입니다.

이러한 성능의 여러 요소들은 일반적으로 상호 연관됩니다. 메시지 처리량이 높으면 메시지가 브로커에서 백로그될 가능성이 적어지므로 대기 시간이 짧아집니다(단일 메시지가 매우 빠르게 전달될 수 있음). 하지만 대기 시간은 통신 연결 속도, 브로커 처리 속도, 클라이언트 처리 속도 등 많은 요소에 따라 달라질 수 있습니다.

어느 경우든 여러 다른 성능 요소가 있습니다. 어떤 성능 요소가 가장 중요한지는 일반적으로 특정 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 달라집니다.

벤치마크

벤치마크는 메시징 응용 프로그램을 위한 테스트 프로그램을 만들고 이 테스트 프로그램의 메시지 처리량이나 기타 성능 요소를 측정하는 프로세스입니다.

예를 들어, 일정 수의 생성자 클라이언트가 일정 수의 연결, 세션 및 메시지 생성자를 사용하여 메시징 응용 프로그램 설계에 따라 다른 특정 수의 대기열이나 주제에 표준 크기의 지속성 또는 비지속성 메시지를 지정된 속도로 보내는 테스트 프로그램을 만들 수 있습니다. 마찬가지로 테스트 프로그램에는 일정 수의 연결, 세션 및 특정 확인 모드로 테스트 프로그램 물리적 대상에서 메시지를 사용하는 특정 유형의 메시지 사용자를 사용하는 일정 수의 사용자 클라이언트가 포함됩니다.

표준 테스트 프로그램을 사용하면 메시지 생성에서 사용까지 걸리는 시간이나 평균 메시지 처리 속도를 측정할 수 있으며 시스템을 모니터하여 연결 스레드 사용, 메시지 저장소 데이터, 메시지 흐름 데이터 및 기타 관련 메트릭을 살펴볼 수 있습니다. 그런 다음 성능에 부정적인 영향을 미칠 때까지 메시지 생성 속도, 메시지 생성자 수 또는 기타 변수를 증가시켜볼 수 있습니다. 달성할 수 있는 최대 처리량이 메시지 서비스 구성에 대한 벤치마크입니다.

이 벤치마크를 사용하여 테스트 프로그램의 일부 특성을 수정할 수 있습니다. 성능에 영향을 미칠 수 있는 모든 요소( 성능에 영향을 미치는 응용 프로그램 설계 요소 참조)를 조심스럽게 제어하여 이러한 요소들 중 일부를 변경했을 때 벤치마크에 미치는 영향을 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 연결 수나 메시지 크기를 5배나 10배 증가시켜 성능에 미치는 영향을 살펴볼 수 있습니다.

이와 반대로 응용 프로그램 기반 요소를 일정하게 유지하면서 제어 가능한 방식으로 브로커 구성을 변경하고(예: 연결 등록 정보, 스레드 풀 등록 정보, JVM 메모리 제한, 제한 동작, 파일 기반 지속성 대 JDBC 기반 지속성 등을 변경) 이러한 변경이 성능에 미치는 영향을 살펴볼 수 있습니다.

이러한 응용 프로그램 벤치마크는 메시지 서비스를 조정하여 배포된 응용 프로그램의 성능을 높이고자 할 때 유용한 정보를 제공합니다. 벤치마크를 사용하면 한 가지 변경 사항이나 일련의 변경 사항이 미치는 영향을 좀 더 정확하게 예상할 수 있습니다.

일반적으로 벤치마크는 제어된 테스트 환경에서 메시지 서비스가 안정될 정도의 충분한 기간 동안 실행해야 합니다. Java 코드를 기계 코드로 변환하는 JIT(Just-In-Time) 컴파일 과정은 시작 시 성능에 부정적인 영향을 미칩니다.

기본 사용 패턴

일단 메시징 응용 프로그램이 배포되어 실행 중이면 기본 사용 패턴을 설정하는 것이 중요합니다. 최대 수요가 발생하는 시기를 알아 해당 수요를 수량화할 수 있습니다. 예를 들어, 수요는 일반적으로 최종 사용자 수, 활동 수준, 시간 또는 이러한 모든 요소에 의해 변동됩니다.

기본 사용 패턴을 설정하려면 메시지 서비스를 오랫동안 모니터하여 다음과 같은 데이터를 조사해야 합니다.

메트릭 데이터에서 제공하는 평균 값과 최대 값을 사용할 수도 있습니다.

이러한 기본 메트릭을 설계 예측과 비교하여 확인하는 것이 중요합니다. 이렇게 함으로써 클라이언트 코드가 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 연결이 열려 있는 상태로 남아 있지 않은지 또는 사용된 메시지가 인식할 수 없는 상태로 남아 있지 않은지 확인할 수 있습니다. 이러한 코딩 오류는 브로커 자원을 사용하므로 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

기본 사용 패턴을 통해 최적 성능을 위해 시스템을 조정하는 방법을 결정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

일반적으로 사용 패턴에 대해 더 많이 알수록 이러한 패턴에 맞춰 시스템을 조정하고 향후 요구에 더 잘 대비할 수 있습니다.