時間データ

時間ベースのプロファイル時に収集されるデータは、オペレーティングシステムが提供するメトリックによって異なります。

Solaris OS での時間ベースのプロファイル

Solaris OS での時間ベースのプロファイルでは、各 LWP の状態が定期的な間隔で格納されます。この間隔はプロファイル間隔と呼ばれます。この情報は整数型の配列に格納され、カーネルの管理する 10 個のマイクロアカウンティング状態のそれぞれに、1 つの配列要素が使用されます。収集されたデータは、各状態で消費された、プロファイル間隔の分解能を持つ時間値に、パフォーマンスアナライザによって変換されます。デフォルトのプロファイル間隔は、約 10 ミリ秒 (10 ms) です。コレクタは、約 1 ミリ秒の高分解能プロファイル間隔と、約 100 ミリ秒の低分解能プロファイル間隔を提供し、OS で許されれば任意の間隔を許可します。引数を付けずに collect コマンドを実行すると、このコマンドが実行されるシステム上で許される範囲と分解能が出力されます。

時間ベースのデータから計算されるメトリックの定義を、次の表に示します。

表 2–1 Solaris タイミングメトリック

メトリック	定義
ユーザー CPU 時間	CPU のユーザーモードで実行中に使用される LWP 時間。
時計時間	LWP 1 で使用される LWP 時間。一般的な「時計時間」です。
LWP 合計時間	LWP 時間の総合計。
システム CPU 時間	CPU のカーネルモードまたはトラップ状態で実行中に使用される LWP 時間。
CPU 待ち時間	CPU の待機中に使用される LWP 時間。
ユーザーロック時間	ロックの待機中に使用される LWP 時間。
テキストページフォルト時間	テキストページの待機中に使用される LWP 時間。
データページフォルト時間	データページの待機中に使用される LWP 時間。
ほかの待ち時間	カーネルページ待機中に使用される LWP 時間、またはスリープ中か停止中に使用される時間。

マルチスレッドの実験では、全 LWP にまたがって時計時間以外の時間が集計されます。定義した時計時間は、MPMD (multiple-program multiple-data) プログラムには意味がありません。

タイミングメトリックは、プログラムがいくつかのカテゴリで時間を費やした部分を示し、プログラムのパフォーマンス向上に役立てることができます。

• ユーザー CPU 時間が大きいということは、その場所で、プログラムが仕事の大半を行なっていることを示します。この情報は、アルゴリズムを再設計することによって特に有益となる可能性があるプログラム部分を見つけるのに使用できます。

• システム CPU 時間が大きいということは、プログラムがシステムルーチンに対する呼び出しで多くの時間を使用していることを示します。

• CPU 待ち時間が大きいということは、使用可能な CPU 以上に実行可能なスレッドが多いか、ほかのプロセスが CPU を使用していることを示します。

• ユーザーロック時間が大きいということは、要求対象のロックをスレッドが取得できないことを示します。

• テキストページフォルト時間が大きいということは、リンカーによって生成されたコードが、呼び出しまたは分岐で新しいページの読み込みが発生するようなメモリー上の配置になることを意味します。この種の問題は、マップファイルを作成し、使用することによって解決できます。パフォーマンスアナライザのオンラインヘルプの「マップファイルの作成と利用」を参照してください。

• データページフォルト時間が大きいということは、データへのアクセスによって新しいページの読み込みが発生していること示します。この問題は、プログラムのデータ構造またはアルゴリズムを変更することによって解決できます。

Linux OS での時間ベースのプロファイル

Linux OS で利用できるメトリックは、ユーザー CPU 時間だけです。報告される合計 CPU 使用時間は正確ですが、アナライザは Solaris OS の場合ほど正確に実際のシステム CPU 時間の割合を判別できない場合があります。アナライザは軽量プロセス (LWP) のデータであるかのように情報を表示しますが、現実には Linux OS 上に LWP はなく、表示される LWP ID は実際にはスレッド ID です。