Sun Java System Web Proxy Server 4.0.8 관리 설명서

성능 버킷 사용

성능 버킷을 통해 버킷을 정의하여 여러 서버 함수에 연결할 수 있습니다. 이러한 함수 중 하나가 호출될 때마다 서버는 통계 데이터를 수집하여 버킷에 추가합니다. 예를 들어 send-cgi 및 NSServletService는 각각 CGI와 Java 서블릿 요청을 서비스하는 데 사용됩니다. CGI 및 서블릿 요청에 대해 두 개의 버킷을 정의하여 별도의 카운터를 유지하거나 두 가지 동적 컨텐트 유형 모두에 대한 요청을 계산하는 버킷을 하나 만들 수 있습니다. 이러한 정보의 수집 비용은 매우 낮으며 보통 서버 성능에 거의 영향을 미치지 않습니다. 이러한 정보는 나중에 perfdump 유틸리티를 사용하여 액세스할 수 있습니다.

버킷에는 다음 정보가 저장됩니다.

default-bucket은 서버에 의해 미리 정의됩니다. 사용자 정의된 버킷에 연결되지 않은 함수의 통계를 기록합니다.

구성

성능 버킷 magnus.confobj.conf 파일의 모든 구성 정보를 지정해야 합니다. 기본 버킷만 자동으로 사용 설정됩니다.

먼저 perfdump 유틸리티를 사용하여 현재 활동 모니터링의 설명에 따라 성능 측정을 활성화해야 합니다.

다음 예는 magnus.conf 파일에서 새 버킷을 정의하는 방법을 보여 줍니다.

Init fn="define-perf-bucket" name="acl-bucket" description="ACL bucket"

Init fn="define-perf-bucket" name="file-bucket" description="Non-cached responses"

Init fn="define-perf-bucket" name="cgi-bucket" description="CGI Stats"

이 예에서는 acl-bucket, file-bucketcgi-bucket의 세 가지 버킷을 만듭니다. 이 버킷을 함수와 연결하려면 성능을 측정할 obj.conf 함수에 bucket=bucket-name을 추가합니다.

PathCheck fn="check-acl" acl="default" bucket="acl-bucket"

...

Service method="(GET|HEAD|POST)" type="*~magnus-internal/*" fn="send-file" bucket="file-bucket"

...

<Object name="cgi">

ObjectType fn="force-type" type="magnus-internal/cgi"

Service fn="send-cgi" bucket="cgi-bucket"

</Object>

성능 보고서

버킷의 서버 통계는 perfdump 유틸리티를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 성능 버킷 정보는 perfdump에서 반환된 보고서의 마지막 섹션에 있습니다.

보고서에는 다음 정보가 포함되어 있습니다.

다음 예는 perfdump를 통해 사용할 수 있는 샘플 성능 버킷 정보를 보여 줍니다.


Performance Counters:
------------------------------------------------
                           Average         Total      Percent

Total number of requests:                      1
Request processing time:    0.2559        0.2559

default-bucket (Default bucket)
Number of Requests:                            1    (100.00%)
Number of Invocations:                         7    (100.00%)
Latency:                    0.2483        0.2483    ( 97.04%)
Function Processing Time:   0.0076        0.0076    (  2.96%)
Total Response Time:        0.2559        0.2559    (100.00%)