Independencia lógica y física

La dimensión arquitectónica que se ilustra en la Figura 2–4 destaca la independencia lógica y física de los componentes, representada mediante 4 capas separadas. Estas capas representan la partición de la lógica de la aplicación en varios equipos en un entorno de red:

• Independencia lógica. Las cuatro capas del modelo arquitectónico representan independencia lógica: puede modificar la lógica de la aplicación en una capa (por ejemplo, en la capa de servicio de negocios) independientemente de la lógica de las otras capas. Puede cambiar la implementación de lógica de negocios sin tener que cambiar o actualizar la lógica de la capa de presentación o la de cliente. Esta independencia significa, por ejemplo, que puede introducir nuevos tipos de componentes de clientes sin tener que modificar los componentes de los servicios de negocios.

• Independencia física. Las cuatro capas también representan independencia física: es posible implementar la lógica en capas distintas en varias plataformas de hardware (es decir, varias configuraciones de procesador, conjuntos de chips y sistemas operativos). Esta independencia permite ejecutar componentes de aplicación distribuida en los equipos que mejor se adapten a las necesidades informáticas individuales y a maximizar el ancho de banda de red.

  La forma de asignar componentes de aplicación o componentes de infraestructura a un entorno de hardware (es decir, la arquitectura de implementación) depende de muchos factores, en función de la escala y la complejidad de la solución de software. Para implementaciones muy pequeñas, una arquitectura de implementación puede implicar sólo unos pocos equipos. Para las implementaciones a gran escala, la asignación de los componentes en un entorno de hardware puede tener en cuenta factores como la velocidad y potencia de los distintos equipos, la velocidad y el ancho de banda de los enlaces de la red, las consideraciones de seguridad y de servidores de seguridad y las estrategias de duplicación de componentes para obtener escalabilidad y una alta disponibilidad.