데이터베이스 분류법 범주

사용자는 두 가지 방법으로 검색 시스템과 상호 작용합니다. 직접 쿼리를 입력하여 데이터베이스를 검색하거나 사용자가 설계한 범주 집합을 사용하여 데이터베이스 컨텐트를 찾아볼 수 있습니다. 범주의 계층을 분류법이라고도 합니다. 자원을 범주화하는 것은 데이터베이스의 목차를 만드는 것과 같습니다.

또한 찾아보기 기능은 검색 시스템의 선택 기능입니다. 즉, 범주별 찾아보기 기능이 없는 검색 시스템을 사용할 수 있습니다. 찾아보기 가능한 범주를 추가하는 것이 인덱스 사용자에게 유용할지를 결정한 다음 어떤 종류의 범주를 만들 것인지 결정해야 합니다.

검색 데이터베이스의 자원을 범주에 할당하면 복잡도가 줄어듭니다. 데이터베이스에 매우 많은 항목이 있는 경우 이를 관련 항목으로 그룹화하는 것이 도움이 됩니다. 이를 통해 사용자는 특정 유형의 항목을 신속하게 찾고 유사한 항목을 비교하고 필요한 항목을 선택할 수 있습니다.

이러한 분류는 제품 및 서비스 인덱스에서 일반적입니다. 의류 카탈로그는 남성복, 여성복, 아동복으로 구분되며 각각은 다시 코트, 셔츠, 신발 등으로 세분됩니다. 사무 용품 카탈로그는 문구, 컴퓨터 및 소프트웨어에서 가구를 분리시킬 수 있습니다. 또한 광고 디렉토리는 제품 및 서비스 범주별로 배치됩니다.

인쇄된 인덱스의 범주별 그룹화 원칙은 온라인 인덱스에도 적용됩니다. 이 개념은 사용자가 특정 유형의 자원을 쉽게 찾아 필요한 것을 선택하도록 하는 것입니다. 설계한 인덱스 범위와 상관 없이 범주를 설정할 때의 주안점은 사용 편의성에 두어야 합니다. 즉, 사용자가 해당 범주를 어떻게 사용할 것인가를 알아야 합니다. 예를 들어 각각 다른 장소에 3개의 사무실이 있는 회사의 인덱스를 설계하는 경우 3개 사무실 각각에 해당하는 최상위 범주를 만들어야 합니다. 사용자가 지리적인 경계를 넘어 업무 부서에 더 관심이 있는 경우 자원을 회사의 부서별로 분류하는 것이 타당할 것입니다.

범주를 정의한 후에는 자원을 범주에 할당하기 위한 규칙을 설정해야 합니다. 이러한 규칙을 분류 규칙이라고 합니다. 분류 규칙을 올바로 정의하지 않으면 사용자가 범주 찾아보기로 자원을 찾을 수 없게 됩니다. 자원을 잘못 분류하는 것도 피해야 하지만 문서를 분류하지 않는 실수도 조심해야 합니다.