Standardmäßig versucht Crystal Ball, eine Normalverteilung an die Prognosewerte anzupassen. Sie können eine Signifikanzebene eingeben, um den Schwellenwert zu bestimmen, unterhalb dessen keine Normalität angenommen werden soll. Die Standardebene 0,05 bedeutet, dass die Nichtannahme von Normalität mit 95-prozentiger Konfidenz korrekt ist. Weitere häufig verwendete Signifikanzebenen sind 0,01, 0,025 und 0,1 mit entsprechenden Konfidenzen von 99 %, 97,5 % und 90 %.
Wenn keine Normalität angenommen wird, berechnet Crystal Ball die Kennzahlen entweder direkt anhand der Prognosewerte (Standard) oder wählt die am besten passende kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung aus, anhand derer die Kennzahlen berechnet werden (sofern von Ihnen ausgewählt).
Beim Normalitätstest und bei der nicht normalen besten Anpassung (falls keine Normalität angenommen wird) werden der Anpassungstest und die Verteilungsauswahl verwendet, die im Dialogfeld "Prognoseeinstellungen" in der Registerkarte "Prognosefenster" festgelegt wurden. (Um das Dialogfeld "Prognoseeinstellungen" zu öffnen, wählen Sie im Prognosefenster die Optionen "Einstellungen, Prognose" aus.)
Beachten Sie Folgendes, bevor Sie die Berechnung anhand der am besten passenden Verteilung auswählen (falls die Verteilung nicht normal ist):
Es kann nicht garantiert werden, dass eine angemessene Anpassung an die Prognosewerte erzielt wird.
Je nach Anzahl der ausgeführten Simulationsversuche kann der Anpassungsvorgang sehr lange dauern.
Unter ungewöhnlichen Umständen ist es möglich, dass der Normalitätstest nicht bestanden wird, die am besten passende Verteilung aber dennoch eine Normalverteilung ist. Ebenso ist es möglich, dass der Normalitätstest bestanden wird, die am besten passende Verteilung aber keine Normalverteilung ist. |
Alternativ können Sie die zweite Haupteinstellung "Kennzahlen aus Prognosewerten berechnen" auswählen, um den Normalitätstest zu umgehen und die Kennzahlen immer direkt anhand der Prognosedaten zu berechnen.