So passen Sie mit dem Befehl Prognose im Menü Einstellungen eine Wahrscheinlichkeitsverteilung an ein Prognosediagramm an:

1. Erstellen Sie ein Modell, und führen Sie eine Simulation aus.

2. Wählen Sie ein Prognosediagramm aus.

3. Wählen Sie in der Menüleiste des Prognosediagramms die Optionen Einstellungen, Prognose aus.

4. Wählen Sie im Dialogfeld Prognoseeinstellungen in der Registerkarte Prognosefenster die Option Wahrscheinlichkeitsverteilung an Prognose anpassen aus, und klicken Sie auf Anpassungsoptionen.

   Der Bereich Anpassungsoptionen wird geöffnet.

5. Geben Sie die anzupassenden Verteilungen an:

   • Mit Automatisch auswählen wird eine Basisanalyse der Daten durchgeführt, um eine Option zur Anpassung der Verteilung und eine Rangfolgenmethode auszuwählen. Wenn die Daten nur Ganzzahlen enthalten, wird die Anpassung an alle diskreten Verteilungen (außer Ja-Nein) mit der Chi-Quadrat-Rangfolgenstatistik vorgenommen.

   • Mit Alle kontinuierlichen werden die Daten an alle integrierten kontinuierlichen Verteilungen angepasst (diese Verteilungen werden in der Verteilungsgalerie als ausgefüllte Formen angezeigt).

   • Mit Alle diskreten werden die Daten an alle diskreten Verteilungen außer Ja-Nein angepasst.

   • Mit Auswählen wird ein weiteres Dialogfeld angezeigt, in dem Sie einen Teil der Verteilungen auswählen können, die in die Anpassung aufgenommen werden sollen.

6. Geben Sie die Rangfolge der Verteilungen an. Beim Festlegen der Rangfolge der Verteilungen können Sie einen von drei Standardanpassungstests verwenden:

   • Anderson-Darling – Diese Methode ähnelt stark der Kolmogorov-Smirnov-Methode, mit der einzigen Ausnahme, dass die Unterschiede zwischen den beiden Verteilungen an ihren Enden stärker als in ihren mittleren Bereichen gewichtet werden. Diese Gewichtung der Enden dient dazu, die Tendenz der Kolmogorov-Smirnov-Methode zu einer übermäßigen Hervorhebung von Abweichungen in der Mitte zu korrigieren.

   • Kolmogorov-Smirnov – Das Ergebnis dieses Tests ist im Wesentlichen der größte vertikale Abstand zwischen zwei kumulativen Verteilungen.

   • Chi-Quadrat – Dieser Test ist der älteste und am häufigsten verwendete Anpassungstest. Er dient zur Messung der allgemeinen Genauigkeit der Anpassung. Bei diesem Test wird die Verteilung in Bereiche gleicher Wahrscheinlichkeiten eingeteilt, und die Datenpunkte in jedem Bereich werden mit der Anzahl der erwarteten Datenpunkte verglichen.

   Mit der ersten Einstellung Automatisch auswählen kann Crystal Ball die Rangfolgenstatistik auswählen. Wenn alle Datenwerte Ganzzahlen sind, wird Chi-Quadrat ausgewählt.

7. Optional: Wenn Lage, Gestalt oder andere Parameterwerte bekannt sind, die bei bestimmten Verteilungen die Erstellung einer genaueren Anpassung ermöglichen, wählen Sie Parameter sperren aus, und geben Sie im Dialogfeld Parameter sperren geeignete Werte ein (“Parameter beim Anpassen von Verteilungen sperren”).

8. Optional: Standardmäßig werden Werte für alle geeigneten Rangfolgenstatistiken berechnet, in der Anpassungsansicht werden jedoch nur Werte für die ausgewählte Rangfolgenstatistik angezeigt. Um Werte für alle drei Statistiken anzuzeigen, wählen Sie unten im Bereich Verteilungsoptionen die Option Alle Anpassungsstatistiken anzeigen aus.

9. Klicken Sie auf OK, um die Anpassung vorzunehmen.