En “Correlación de suposiciones con definiciones en la vista de lista” y “Correlación de suposiciones en la vista Matriz” se proporciona información concreta sobre la correlación de suposiciones de distintas formas. A continuación se muestra otro tipo de información general no incluida en estos temas ni en otra parte:
Las correlaciones y las matrices de correlación siempre se incluyen en libros únicos; no se pueden expandir por varios libros.
Las matrices no vinculadas o vinculadas sin los nombres especificados se denominan automáticamente. Si suprime Matriz 1, se cambia el nombre de Matriz 2 por Matriz 1, etc.
Al introducir correlaciones en la vista Lista o Matriz para una matriz que no está vinculada a una hoja de trabajo, puede introducir un decimal, una referencia de celda o un nombre de rango.
Al agregar suposiciones, no puede agregar una suposición que forma parte de una matriz vinculada.
Una suposición no correlacionada no se puede correlacionar con una suposición de una matriz vinculada. Sin embargo, se puede agregar a la matriz vinculada.
Por lo general, Crystal Ball puede correlacionar las distribuciones discretas con otras distribuciones continuas o discretas sin problemas. Sin embargo, si una de las distribuciones correlacionadas es discreta con un número bajo de puntos de datos (por ejemplo, menor que 5 barras visibles en el cuadro de diálogo Definir suposición), se puede obtener como resultado una correlación imprecisa, es decir, la correlación impartida suele ser menor que la correlación de entrada.
La precisión de las correlaciones impartidas mejora con el número de pruebas (cuantas más pruebas, mayor será la precisión de la correlación). La única excepción se produce al correlacionar las distribuciones discretas con un número bajo de puntos de datos, en cuyo caso no mejora la precisión con el número de pruebas.
Las selecciones iniciales determinan lo que se muestra en el cuadro de diálogo Definir correlaciones (“Acerca del cuadro de diálogo Definir correlaciones”, “Reglas de selección de celdas para selección inteligente”).