ARIMAモデル選択基準を選択するには:

1. Predictorウィザードの「手法」パネルで、ARIMAを選択します。

2. 「自己回帰和分移動平均(ARIMA)の詳細」パネルで「自動」(デフォルト)を選択します。

3. 情報量基準の最小化を選択し、「情報量基準の選択」をクリックします([Alt]キーを押しながら[E]キーを押す)。

4. 「情報量基準の選択」ダイアログで、次の設定を選択します:

   • ベイズ情報量基準「BIC」

   • 赤池情報基準(「AIC」)

   • 修正AIC(「AICc」)

   注：	これらの基準の違いについての説明は、参考文献を参照してください。3つの基準は、過剰適合にペナルティを科す方法が異なります。違いはわずかであり、通常、選択した基準によって、最良適合として選択されたARIMAモデルに変更が生じることはありません。