Predictorでは、3つの誤差測度のいずれかを使用して、最適な時系列予測手法を決定します。最適手法を決定する場合、Predictorではそれぞれの手法を実測データに適合する際に、選択した誤差測度が計算されます。誤差測度が最も低い手法が最適とみなされ、他の手法もそれに応じて順位が付けられます。
Predictorでは、デフォルトでRMSEを最適手法の選択に使用します。
Predictorで使用する誤差測度を変更するには:
「オプション」パネルで、Predictorで最適手法の決定に使用する誤差測度を選択します:
RMSE - 2乗平均平方根誤差
MAD - 平均絶対偏差
MAPE - 平均絶対パーセント誤差
これらの誤差測度の詳細は、このドキュメントの用語集、およびOracle Crystal Ballリファレンスおよびサンプル・ガイドのPredictorに関する項を参照してください。
予測テクニックの選択の手順に従って、「オプション」の設定を完了して予測の実行を準備します。