A distribuição t de student é contínua. É usada para descrever pequenos conjuntos de dados empíricos que se assemelham a uma curva normal, mas com caudas mais grossas (mais outliers). É geralmente usada em dados econométricos e taxas de câmbio.
Parâmetros
Ponto Intermediário, Escala, Graus de Liberdade
O parâmetro do Ponto Intermediário é o local central da distribuição (e do modo), o valor do eixo x onde se coloca o maior pico da distribuição. Os parâmetro de Graus de Liberdade controla o formato da distribuição. Valores menores resultam em caudas mais grossas e menos massa no centro. O parâmetro de Escala afeta a largura da distribuição, aumentando a variação sem afetar o formato geral e as proporções da curva. A escala pode ser usada para aumentar a curva e facilitar a leitura e interpretação. Por exemplo, se o ponto intermediário for um grande número, como 5000, a escala pode ser proporcionalmente maior do que se o ponto intermediário fosse 500. |
Condições
A distribuição t de student é usada nessas condições:
Observação: | Quando os graus de liberdade forem superiores a 30, a distribuição normal pode ser usada para aproximar a distribuição t de Student. |
Exemplo
Para obter exemplos, consulte a “Distribuição Normal”. Os usos são os mesmos, exceto que a amostra dos graus de liberdade será < 30 para a distribuição t de student.