计算方法

默认情况下，Crystal Ball 会尝试用正态分布拟合预测值。可以输入显著性水平来指定阈值，低于此阈值的正态性假设将被拒绝。默认级别 0.05 会转换成 95% 的置信度（拒绝正态性是正确的）。其他常用的显著性级别为 0.01、0.025 和 0.1，将分别转换成 99%、97.5% 和 90% 的置信度。

如果拒绝了正态性，则 Crystal Ball 将根据预测值直接计算量度（默认设置）；另外，也可以选择执行最佳拟合以选择最适合的连续概率分布，并据此计算量度。

正态性测试和非正态最佳拟合（当拒绝了正态性时）使用在“预测首选项”对话框中的“预测窗口”选项卡（打开方式为：在预测窗口中依次选择“首选项”和“预测”）中设置的拟合优度测试和分布选择。

如果分布不是正态分布，在选择根据最佳拟合分布进行计算时，请注意以下事项：

无法保证得到预测值的良好拟合，并且
拟合过程可能需要很长时间，具体取决于您运行的模拟试验数。
注：
在极少情况下，正态性测试可能会失败，并且最佳拟合分布仍然是正态分布；或者，正态性测试可能会通过，并且最佳拟合分布不是正态分布。

另外，您也可以选择第二个主设置（根据预测值计算量度）以绕过正态性测试，并始终直接根据预测数据来计算量度。