Beta 分布是连续分布。通常用于表示固定范围内的变异性。它可以表示事件发生概率的不确定性。它还用于描述实证数据，预测百分比和分数的随机行为，可以用于表示公司设备的可靠性。
注：
使用 beta 分布的模型运行速度较慢，因为在 beta 分布中处理随机数时，要进行逆 CDF 和备选参数计算。
最小值、最大值、Alpha 和 Beta
Beta 分布在以下条件下使用：
最小值和最大值范围在 0 和一个正值之间。
形状可以用两个正值 alpha 和 beta 指定。如果两个参数相等，则呈对称分布。如果任意一个参数是 1 且另一个参数大于 1，则呈 J 形分布。如果 alpha 小于 beta，则呈正偏态分布（大多数值靠近最小值）。如果 alpha 大于 beta，则呈负偏态分布（大多数值靠近最大值）。由于 beta 分布比较复杂，因此确定分布参数的方法不在本手册的讲解范围内。有关 beta 分布和 Bayesian 统计值的更多信息，请参阅参考书目中的相关内容。
