如果您有历史数据，则 Crystal Ball 的分布拟合功能可以大大简化创建假设时选择概率分布的过程。不仅选择过程可以得到简化，而且与估计分布的形状和参数相比，生成的分布也会更加准确地反映数据的性质。

分布拟合会自动针对概率分布来匹配历史数据。数学拟合可为每个分布确定能够最好地反映数据特征的参数集。然后，利用多种标准拟合优度检验方法之一来判断每个拟合的逼近程度。最终将使用逼近程度最高的拟合来表示数据。您可以从 Crystal Ball 所支持的所有分布中选择（是-否分布除外）。

有关说明和其他信息，请参阅“将分布拟合用于假设”。