正态分布是连续分布。它是概率论中最重要的分布，因为它可以描述许多自然现象，例如人的 IQ 或身高和动物的繁殖率。决策者可以使用正态分布描述不确定变量，例如通货膨胀率或未来的汽油价格。
平均值和标准偏差
注：
在正态分布的值中，大约有 68% 的值在平均值任一侧的 1 个标准偏差内。标准偏差是各个值与平均值的平均平方差距的平方根。
正态分布在以下条件下使用：
平均值是最可能的值。
围绕平均值对称分布。
距离平均值越近，可能性越大。
