在当今竞争激烈的全球经济环境中，人们面临着许多艰难的决策。这些决策可能涉及数千乃至数百万潜在的备选方案。模型可以在分析决策和查找好的解决方案方面提供重要协助。模型捕捉问题最重要的特点，以一种易于解释的形式将其呈现出来。模型通常会提供仅凭直觉无法得知的分析见解。
OptQuest 优化模型包含四个主要元素：目标、可选要求、Crystal Ball 决策变量和可选约束。
优化目标 - 这种元素表示优化的预定目标，例如根据预测和相关的决策变量最大化收益或最小化成本。
要求 - 对预测统计值施加的可选限制。必须满足所有要求，才能认为解决方案可行。
决策变量 - 您可以控制的变量，例如制造的产品数量、在不同投资之间分配的金额，或者从有限的一组项目中选择哪些项目。
约束 - 对决策变量值施加的可选限制。例如，某个约束可以确保在不同投资之间分配的总金额不会超过指定金额，或者从特定的一组项目中最多能选择一个项目。
有关设置模型和运行优化的直接体验，请参阅“教程 2 - Portfolio Allocation 模型”。