可行的解决方案是指满足定义的所有约束和要求的解决方案。如果没有决策变量值的组合能够满足全部要求和约束，解决方案便不可行。请注意，解决方案（即决策变量的一组值）可能会因无法满足问题要求或约束而不可行，但这并不意味着问题或模型本身不可行。

然而，定义约束和要求的方式可能会使整个模型不可行。例如，假设在第 1 章的 Portfolio Allocation 问题中，投资者坚持根据以下约束寻找最佳投资组合：

Income fund + Aggressive growth fund <= 10000

Income fund + Aggressive growth fund >= 12000

显然，不存在会使收益基金和积极成长型基金总和不超过 $10,000 而同时大于或等于 $12,000 的投资组合。

或者，还是这个示例，假设决策变量的上下限是：

$15,000 <= Income fund <= $25,000

约束是：

Income fund <= 5000

这样也会导致问题不可行。

您可以解决按约束构造的关系不一致的问题，从而让不可行的问题变得可行。OptQuest 会检测按约束不可行的优化模型，并将其报告给您。

如果模型按约束可行，OptQuest 总是会寻找一个可行的解决方案，并搜索最优解决方案（即满足所有约束的最优解决方案）。

如果优化模型包含要求，按约束可行的解决方案按一项或多项要求可能不可行。

首先满足约束可行性后，OptQuest 假设用户接下来最重要的任务是寻找按要求可行的解决方案。因此，它专注于寻找按要求可行的解决方案，然后在模型中目标的推动下改进该解决方案。