季节性（也称为周期性数据）是指某个单位时间内的数据按定期形态重复。例如，如果您有 24 个月度数据点，并且数据的峰值出现在每年 12 月，则季节性（重复形态）周期为一年或 12 个月。
使用预测器向导的“数据属性”面板执行以下任务：
为历史数据指定时间段和季节性信息
定义影响数据值的事件
应用可选屏蔽以替换缺少的值，并找到然后替换数据离群值
指定时间段和季节性
要指定时间段和季节性：
显示预测器向导的数据属性面板。
要显示数据属性，请在输入数据中单击下一步，或在预测器向导的导航窗格中单击数据属性。
在数据时间范围中确定数据的时间段。
例如，如果数据点代表月份，则选择月份。
在季节性中指示数据是否具有季节性：
自动检测 - 使用统计算法确定数据是否具有季节性。将在列表框右侧的表述部分中显示检测结果。
非季节性 - 指示数据被视为非季节性；季节性方法将不适用。
季节性 - 指示默认使用季节性和非季节性方法。您必须至少有两季（完整周期）的数据才能使用季节性方法。
可选：如果要分析多个数据序列，请单击查看季节性以查看每个序列的季节性。
有关更多信息，请参阅“按季节性查看历史数据”。
指定如何处理缺少的值和离群值（与其他值截然不同的历史值）：
选择填充缺少的值以使用数据屏蔽选项对话框中的设置填充缺少的数据值。
选择调整离群值以在运行时间序列预测方法前从数据中消除极端值。
请注意，默认值（填充缺少的值但不调整离群值）适用于大多数情况。有关详细信息，请参阅“查看屏蔽的数据”。
可选：单击查看事件以定义和管理事件 - 数据可能受促销、天气、节假日和罢工等非正常因素影响的时间段。
如果已定义事件，可以选择包含事件以便将事件定义纳入预测。有关详细信息，请参阅“查看和管理事件”。
可选：单击查看屏蔽的数据以查看包含已填充的值和已调整的离群值的图表。有关更多信息，请参阅“查看屏蔽的数据”。
设置完成时，请单击下一步以打开方法面板。