分析和使用提取的结果

您可以使用提取的数据作为电子表格分析的输入，也可以将其复制到其他应用程序中。有关如何使用结果表和方法表的示例，请参阅“在交互式表格中处理数据”。这些是 Microsoft Excel 透视表，在 Microsoft 文档和帮助中进行了介绍。

尽管预测器尝试了您在“方法库”中选择的所有方法，但它采用最佳方法生成结果表，除非您覆盖最佳方法，在这种情况下，该程序采用覆盖的方法生成结果值。

方法表报告您在“方法”面板中选定方法的所有参数和统计值。用于生成预测值的方法（最佳方法或覆盖的方法）以粗体文本突出显示。对于各个预测序列，方法可能有所不同。

要比较不同时间序列预测方法结果的质量，请选择误差：RMSE、MAD 和 MAPE。对于所有这些误差，都是越小越好。如果比较一种方法的 RMSE 与另一种方法的 RMSE，较小的一个应该较好。但是，不能比较一种方法的 RMSE 与另一种方法的 MAD 或 MAPE。

要比较回归的质量，请查看以下值：

表 4.1. 评估回归质量

统计值	范围	理想值	理想值说明
R² 或调整的 R²	0 到 1	接近 1	相关数据的几乎所有变异性都属于线性回归。
F 概率	0 到 1	小于 0.05	整体回归的质量（应变量对自变量的依赖性）良好。
t 概率	0 到 1	小于 0.05	回归方程系数质量良好。
Durbin-Watson	0 到 4	2	不存在自动关联（滞差 1）。
Theil′s U	大于 0	小于 1	结果的质量优于猜测。

[D]

请参阅《Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide》的预测器部分。