卡方及 Erlang 分佈

您還可以為兩個額外的機率分佈建模,即卡方及 Erlang 分佈,其作法是調整在「伽瑪分佈」對話方塊中輸入的參數。如果要以參數 NS 為卡方分佈建模,其中 N = 自由度數目,S = 尺度,請依如下所示設定參數:

參數

符號

形狀 =

尺度 =

卡方分佈是 N 常態變量的平方總和。

Erlang 分佈與伽瑪分佈相同,唯形狀參數僅限於整數值。就數學上來說,Erlang 分佈是 N 指數分佈的總和。