計算方法

依預設，Crystal Ball 會嘗試將常態分佈與預測值相符。您可以輸入顯著水準，指定常態性假設可被接受的最低閾值。預設水準 0.05 可翻譯為：對常態性遭到拒絕之正確性的信賴度是 95%。其他通常會使用的顯著水準為 0.01、0.025 及 0.1，這些數值分別翻譯為 99%、97.5% 和 90% 的信賴度。

如果常態性遭到拒絕，Crystal Ball 會直接從預測值 (預設) 計算衡量標準，或是按照您的選擇，執行最佳配適以選取最合適的連續機率分佈，從中計算衡量標準。

常態性測試和非常態最佳配適 (如果常態性遭到拒絕) 會使用適合度測試，以及在「預測偏好設定」對話方塊的「預測視窗」標籤中設定的分佈選項 (其開啟方式是選取「偏好設定」，然後再選取「預測視窗」中的「預測」)。

如果分佈並非常態分佈，請在選擇從最佳配適分佈進行計算之前，先考量下列事項：

不保證能取得良好配適的預測值，以及
配適過程可能需要很長的時間，視您所執行的模擬試驗數目而定。
注意：
在不尋常的情況下，常態性測試可能會失敗，而最佳配適分佈仍是常態分佈，或是常態性測試可以通過，但最佳配適分佈卻是非常態分佈。

或者，您可以選取第二個主設定，「從預測值計算衡量標準」，以繞過常態性測試，並一律直接從預測資料計算衡量標準。