負二項分佈是離散的。它對建立試驗次數分佈、直到第 r 次成功為止的模型很有幫助，例如為結束 10 張訂單，您必須進行的銷售通話次數。它本質上是幾何分佈的超分佈。
機率, 形狀
負二項分佈用於下列條件：
試驗次數不固定。
試驗會持續進行到第 r 次成功 (試驗絕不少於 r 次)。
每個試驗的成功機率都是相同的。
負二項分佈的幾個特色：
當形狀 = 1 時，負二項分佈會變成幾何分佈。
任兩個負二項分佈變數的總和會是負二項變數。
有時可在教科書中找到另一種負二項分佈形式，這種形式只考慮在第 r 次成功前的總失敗次數，而非總試驗次數。如果要為這種分佈形式建模，請使用工作表中的公式，將假設值減去 r (形狀參數的值)。
