Student 的 t 分佈是連續的。它可用來描述類似正常曲線但尾部較厚 (具有較多離群值) 的小組經驗資料。它經常用於計量經濟學資料及匯率。
中間點參數是分佈 (也是模式) 的中央位置,即您要放置分佈峰值的 x 軸值。自由度參數可控制分佈的形狀。值愈小會導致尾部愈厚,中央的聚集量愈稀疏。尺度參數會增加變異數,但不會影響曲線的整體形狀和比例,藉以影響分佈的寬度。尺度可用於加寬曲線以方便閱讀和解釋。舉例來說,如果中間點是較大的數字 (例如 5000),尺度放大的比例會大於中間點較小 (例如 500) 的情況。 |
注意: | 當自由度大於 30 時,可使用常態分佈來模擬 Student 的 t 分佈。 |
例如,請參閱常態分佈。使用方式是相同的,唯 Student 的 t 分佈的樣本自由度是 < 30。