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Oracle® R Enterpriseユーザーズ・ガイド
リリース1.4
E52975-01
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索引

A  C  D  E  F  G  H  I  K  L  M  N  O  P  Q  R  S  T  U  V  W 

A

アクセッサ関数, 3.1.9
集計関数, 1.4.1, 1.4.1, 3.1.5
データの集計, 3.1.5
集計関数, 3.1.9
Aprioriアルゴリズム, 4.2.2
arima関数, 3.1.9
as.Date関数, 3.1.9
as.difftime関数, 3.1.9, 3.1.9
as.integer関数, 3.1.9
as.oreクラス, 3.1.9
as.ore関数, 1.4.2.4
as.ore.character関数, 1.4.2.4, 3.1.9
as.ore.date関数, 3.1.9
相関モデル, 4.2.2
スキーマのアタッチ, 2.2.1.4
属性評価モデル, 4.2.3

C

クラスの継承, 1.4.1
クラス・タイプの強制変換, 1.4.2.4
派生, 3.1.6
パーティショニング, 6.5.5.2
データの結合, 3.1.4
Comprehensive R Archive Network
「CRANパッケージ」を参照
Rセッションの接続, 2.1
接続タイプ, 2.1.1.1
接続, 指定, 2.1.1.1
CRANパッケージ, 1.2, 3.1.1, 3.3, 6.3, 6.4
表の作成, 2.2.4
プロキシ・オブジェクトの作成, 2.2.1.1

D

データ
分布の分析, 3.2.10
探索, 3.2
索引付け, 3.1.3
結合, 3.1.4
パーティショニング, 3.1.8
準備, 1.2, 3.1.1
ランキング, 3.2.7
サンプリング, 3.1.7
スコアリング, 1.2
選択, 3.1.2
ソート, 3.2.8
サマリー, 3.1.5, 3.2.9
変換, 3.1.6
データ型
別のタイプへの強制変換, 3.1.9
データストア
概要, 2.2.5.2
削除, 2.2.5.6
情報の取得, 2.2.5.4
埋込みRの実行, 2.2.5.7, 6.6.4
オブジェクトのリストア, 2.2.5.5
オブジェクトの保存, 2.2.5, 2.2.5.3
日付および時間オブジェクト, 3.1.9
ディシジョン・ツリー・アルゴリズム, 4.2.4
ディシジョン・ツリー・モデル, 4.2.4
demo関数, 1.7.2
デモ, 1.7
スキーマのデタッチ, 2.2.1.4
diff関数, 3.1.9, 3.1.9
do.call関数, 3.1.7, 3.1.7
表の削除, 2.2.4

E

簡易接続文字列, 指定, 2.1.2, 2.1.2
埋込みRの実行, 1.2
概要, 6.1
API, 6.1.2
パラレル実行, 6.3, 6.5.1.5
Rインタフェース, 6.5
セキュリティ, 6.2, 6.6.1
SQLインタフェース, 6.6
スクリプト例, 1.7
探索的データ分析
例のデータセット, 3.2.2
指数平滑化モデル, 3.2.6

F

データのフィルタ処理, 2.2.3
forecastパッケージ, 3.2.6
データのフォーマット, 3.1.6

G

一般化線形モデル, 4.1.4, 4.2.5
glm関数, 4.1.4
グローバル・オプション, 1.6, 2.2.2.2
ore.na.extract, 1.6
ore.parallel, 1.6
ore.sep, 1.6
ore.trace, 1.6
ore.warn.order, 1.6

H

Hadoopクラスタ, 2.1.1.1
HIVE接続タイプ, 2.1.1.1

I

データの索引付け, 3.1.3
install.packages関数, 3.3
IRLSアルゴリズム, 4.1.4
is.null関数, 2.2.2.1
is.ore.connected関数, 2.1.1.1

K

順序付け, 2.2.2.3
k-Meansモデル, 4.2.6
kyphosisデータセット, 4.1.4

L

lapply関数, 3.1.7
最小二乗回帰, 4.1.3
ライブラリ関数, 3.3
線形回帰モデル, 4.1.3
load関数, 2.2.5.1
ローカル・ホスト, 指定, 2.1.2
longleyデータセット, 4.1.2

M

マップ/リデュース処理, 4.1.4
max関数, 3.1.9
min関数, 3.1.9
最小記述長アルゴリズム, 4.2.3
モデル, 4.1.5
相関, 4.2.2
属性評価, 4.2.3
ディシジョン・ツリー, 4.2.4
一般化線形, 4.1.4, 4.2.5
k-Means, 4.2.6
線形回帰, 4.1.3
Naive Bayes, 4.2.7
Non-Negative Matrix Factorization, 4.2.8
Oracle Data Mining, 4.2
直交パーティショニング・クラスタ, 4.2.9
パラメータ的, 4.2.5
予測, 5
サポート・ベクター・マシン, 4.2.10

N

Naive Bayesモデル, 4.2.7
ネーミング規則, 1.4.2.3
NARROWデータセット, 3.2.2
ニューラル・ネットワーク・モデル, 4, 4.1.5
NMFモデル, 4.2.8

O

O-Clusterモデル, 4.2.9
オープン・ソースRパッケージ, 3.3, 6.3
Oracle Advanced Analytics, 1.1
ORACLE接続タイプ, 2.1.1.1
Oracle Data Miningモデル, 4, 4.2
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop, 2.1.1.1
Oracleウォレット, 2.1.1.1
ore.frameオブジェクトの順序付け, 1.4.2.2, 2.2.2
ore.attach関数, 2.2.1.1, 2.2.1.4
OREbaseパッケージ, 1.3, 1.4.1
ore.characterオブジェクト, 3.1.9
ore.connect関数, 2.1.1.1, 2.1.1.1
ore.corr関数, 3.2.1, 3.2.3
ore.create関数, 2.2.4
ore.crosstab関数, 3.2.1, 3.2.4
ore.datastore関数, 2.2.5.1, 2.2.5.4
ore.datastoreSummary関数, 2.2.5.1, 2.2.5.4
ore.dateオブジェクト, 3.1.9
ore.datetimeオブジェクト, 3.1.9
ore.delete関数, 2.2.5.1, 2.2.5.6
ore.detach関数, 2.2.1.4
ore.disconnect関数, 2.1.1.1, 2.1.1.2
OREdmパッケージ, 2.2.5.1, 4.2
ore.doEval関数, 6.5.3
ore.drop関数, 2.2.4
OREedaパッケージ, 3.2.1, 3.2.1
ore.esm関数, 3.2.1, 3.2.6
ore.exists関数, 2.2.1.1
ore.frameオブジェクト
概要, 1.4.2.2
表のプロキシ, 2.2.1.1
列のネーミング規則, 1.4.2.3
順序付け, 1.4.2.2
data.frameのサブクラス, 1.4.1
ore.freq関数, 3.2.1, 3.2.5
ore.get関数, 2.2.1.3
ore.glm関数, 4.1.1, 4.1.4
OREgraphicsパッケージ, 1.4.1
ore.groupApply関数, 3.1.8, 6.5.5
ore.hour関数, 3.1.9
ore.indexApply関数, 6.5.7
ore.integerオブジェクト, 3.1.9
ore.lazyLoad関数, 2.2.5.1
ore.listクラス, 2.2.3
ore.lm関数, 4.1.1, 4.1.3
ore.load関数, 2.2.5.1, 2.2.5.5
ore.logicalクラス, 3.1.9
ore.ls関数, 2.2.1.1
ore.mday関数, 3.1.9
ore.minute関数, 3.1.9
OREmodelsパッケージ, 4.1
ore.month関数, 3.1.9
ore.na.extractグローバル・オプション, 1.6
ore.neural関数, 4.1.1, 4.1.5
ore.odmAI関数, 4.2.3
ore.odmAssocRules関数, 4.2.2
ore.odmDT関数, 4.2.4
ore.odmGLM関数, 4.2.5
ore.odmKM関数, 4.2.6
ore.odmNB関数, 4.2.7
ore.odmNMF関数, 4.2.8
ore.odmOC関数, 4.2.9
ore.odmSVM関数, 4.2.10
ore.parallelグローバル・オプション, 1.6
ore.predict関数, 5
OREpredictパッケージ, 5
ore.pull関数, 1.4.2.4, 2.2.3, 3.1.9
ore.push関数, 1.4.2.4, 2.2.3, 4.1.3
ore.rank関数, 3.2.1, 3.2.7
ore.rm関数, 2.2.1.1, 2.2.1.1
ore.rollmean関数, 3.1.9
ore.rollsd関数, 3.1.9
ore.rowApply関数, 6.5.6
ore.save関数, 2.2.5.1, 2.2.5.1, 2.2.5.2, 2.2.5.3
ore.scriptCreate関数, 6.5.8
ore.scriptDrop関数, 6.5.8
ore.second関数, 3.1.9
ore.sepグローバル・オプション, 1.6, 2.2.2.2
ore.sort関数, 3.2.1, 3.2.8
OREstatsパッケージ, 1.4.1
ore.stepwise関数, 4.1.1, 4.1.3
ore.summary関数, 3.2.1, 3.2.9
ore.sync関数, 2.2.1.1, 2.2.1.1, 2.2.1.2, 2.2.1.4
ore.tableApply関数, 6.5.4
ore.traceグローバル・オプション, 1.6
ore.univariate関数, 3.2.1, 3.2.10
ore.warn.orderグローバル・オプション, 1.6, 2.2.2.2
ore.year関数, 3.1.9

P

パッケージ
予測, 3.2.6
Oracle R Enterprise, 1.3
ORE, 1.7.2
OREbase, 1.4.1
OREdm, 2.2.5.1, 4.2
OREeda, 3.2.1
OREgraphics, 1.4.1
OREmodels, 4.1
OREpredict, 5
OREstats, 1.4.1
rpart, 4.1.4
サード・パーティ, 3.3, 6.4
パラレル実行, 6.3, 6.5.1.5
パラメトリック・モデル, 4.2.5
オブジェクトの永続化, 2.2.5.1
データの準備, 1.2
時系列, 3.1.9
主キー
順序付け, 2.2.2.3
プロキシ・オブジェクト
データベース表, 2.2.1.1, 2.2.1.1

Q

quantile関数, 3.1.9

R

Rスクリプト・リポジトリ, 6.6.1
range関数, 3.1.9
rbind関数, 3.1.7, 3.1.7
回帰モデル, 4
プロキシ・オブジェクトの削除, 2.2.1.1
行名
順序付け, 2.2.2.4
rpartパッケージ, 4.1.4
RQADMINロール, 6.2
rqDataStoreContents関数, 6.6.5
rqDataStoreListビュー, 6.6.5
rqDropDataStore関数, 6.6.5
rqEval関数, 6.6.2
rqGroupEval関数, 6.6.2, 6.6.3
rqRowEval関数, 6.6.2
rqTableEval関数, 6.6.2

S

sample関数, 3.1.7, 3.1.7, 3.1.7, 3.1.8
サンプル・プログラム, 1.7
サンプリング
クラスタ, 3.1.7
データベース内データ, 3.1.7
割当て, 3.1.7
層別, 3.1.7
save関数, 2.2.5.1
オブジェクトの保存, 2.2.5
スキーマ
アタッチ, 2.2.1.4
デフォルト, 2.2.1.4
デタッチ, 2.2.1.4
データのスコアリング, 1.2
スクリプト
埋込みRの実行, 6.1
例, 1.7
データベースでの実行, 1.2
検索パス
環境の追加, 2.2.1.4
スキーマの削除, 2.2.1.4
埋込みRの実行スクリプトのセキュリティ, 6.2, 6.6.1
seq関数, 3.1.7, 3.1.9
サービス名, 指定, 2.1.2
sort関数, 3.1.9
埋込みRの実行用のSQL関数, 6.6.2
ステップワイズ最小二乗回帰, 4.1.3
summary関数, 4.1.4
サポートされるR演算子およびR関数, A
SVMモデル, 4.2.10
データベース表の同期, 2.2.1.1
sys.rqScriptCreate関数, 6.6.1
sys.rqScriptDrop関数, 6.6.1

T

データベースの作成, 2.2.4
データベースの削除, 2.2.4
Rでの表示, 2.2.1.4
プロキシ・オブジェクト, 2.2.1.1
サード・パーティのパッケージ, 3.3, 6.3, 6.4
transform関数
例, 3.1.6
透過層, 1.2, 1.4, 2.2
ts関数, 3.1.9

U

unique関数, 3.1.9
ore.syncに対するuse.keys引数, 2.2.2.1

V

ビュー
Rでの表示, 2.2.1.4

W

ウィンドウ関数, 3.1.9