機械翻訳について

データ収集およびモデル・トレーニングの開始

現在は、クローズ済リクエストおよびインバウンドEメールから作成された解決済リクエストから取得されたデータに基づいて、予測モデルを構築できます。

開始する前に

過去6か月間のデータはモデル・トレーニングに使用されるため、最新のデータは常に含まれます。 2週間ごとに最新データのモデルを再トレーニングするオプションがあります。 モデルが再トレーニングされるたびに、古いデータは破棄され、新しいデータはadded.

になります

実行方法

1. CRM SVC属性検出管理者またはアダプティブ・インテリジェンス・アプリケーション管理者ロールのいずれかを使用してFusion Serviceにサインインします。
2. 「ツール」メニューをクリックします。
3. 「クイック・アクション」ペインで、「AIアプリ管理」をクリックします。
4. 「アプリケーション管理」ページのAIアプリケーションのリストから、「サービス・リクエスト分類」をクリックします。
   「SR分類の構成」ページが表示され、デフォルトで「構成」タブが選択されています。
5. 資格証明によるFusionサービスへの接続領域で、次の詳細を指定します:
   1. 「ユーザー名」フィールドに、Fusion Service環境のユーザー名を入力します。
   2. 「パスワード」フィールドに、Fusion Service環境のパスワードを入力します。
   3. 「エンドポイント」フィールドに、Oracle Fusion Service BIPホスト名を入力します。
   4. 「保存」をクリックします。
      ノート: 資格証明が保存されると、資格証明が保存されましたメッセージが表示され、テナントのアクティブ化領域のアクティブ化ボタンが有効になります。 これは、AIアプリケーションがFusion Serviceからデータを取り込むことができることを示します。
   5. 変更を無視するには、「取消」をクリックします。
6. テナントのアクティブ化領域で、次の手順を実行します:
   1. 2週間ごとに最新データでモデルを再トレーニングする場合は、「モデル再トレーニング(隔週)」チェック・ボックスをクリックします。
   2. 「アクティブ化」をクリックして、データの取込みおよびモデル・トレーニングをスケジュールします。 以前にアクティブ化されている場合は、「再アクティブ化」をクリックします。

結果:

データ取込みおよびモデルのトレーニングが開始され、プロセスがbackground.

で実行されます