サンプル・トレーニング・セットを作成します。
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/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/spendClassificationDataSets/{DataSetName}/action/createSample
データ・セット内の一意のトランザクションのサブセットを含むサンプル・トレーニング・セットを作成します。
リクエスト
パス・パラメータ
- DataSetName(required): string
データ・セットの名前
ヘッダー・パラメータ
- Metadata-Context:
REST APIがランタイム・カスタマイズをサポートしている場合、サービスのシェイプはランタイム中に変更される可能性があります。 RESTクライアントは、これらの変更から自身を分離したり、このヘッダーを指定して最新バージョンのAPIと対話することを選択できます。 たとえば: Metadata-Context:sandbox="TrackEmployeeFeature".
- REST-Framework-Version:
RESTクライアントとサービスの間のプロトコル・バージョン。 クライアントがリクエストでこのヘッダーを指定しない場合、サーバーはAPIのデフォルト・バージョンを選択します。
サポートされているメディア・タイプ
- application/vnd.oracle.adf.action+json
ルート・スキーマ : スキーマ
タイプ:
ソースを表示
object
-
algorithm: string
サンプル・トレーニング・セットの作成に使用されるアルゴリズムの名前。
-
businessUnitId: number
-
cleanMetaData: string
次のいずれかの値が含まれます: YまたはN。 Yの場合、サンプル・トレーニング・セットの作成時にメタデータが削除されます。 Nの場合、メタデータは保持されます。 デフォルト値は「Y」です
-
clusterSize: number
クラスタとしてグループ化されている類似オブジェクトの数。
-
distanceFactor: string
クラスタ内の2つのキーワード間の距離を決定するために使用するメソッド。 データ・マイニングでは、オブジェクトの特徴を記述するディメンションとの距離として類似性が測定されます。
-
fromDate: string (date)
-
maximumWords: number
抽出アルゴリズムによってトランザクションから抽出できる単語の最大数。
-
toDate: string (date)
-
trainingSetName: string
サンプル・トレーニング・セットの名前。
-
volume: number
サンプル・トレーニング・セットの作成に使用されたトランザクションの割合を示す番号。
レスポンス
サポートされているメディア・タイプ
- application/json
- application/vnd.oracle.adf.actionresult+json
デフォルトのレスポンス
次の表では、このタスクに対するデフォルトのレスポンスについて説明します。
ルート・スキーマ : スキーマ
タイプ:
ソースを表示
object
-
result(required): object result
追加プロパティの許可: additionalPropertiesリクエストが成功すると、このアクションにより、サンプル研修データセットが返されます。