メンテナンス・データの抽出、変換およびロード
このプロセスを使用して、アセット、作業オーダーおよびメンテナンス・プログラムの表から履歴、現在および設定データを抽出します。
次に、このプロセスはデータ前処理およびフィーチャ・エンジニア・リングを実行します。 最後に、Oracle Storage Cloudサービスにファイルがロードされ、メンテナンス・データの学習の実行プロセスによってこのファイルが考慮されます。
このレポートには、「スケジュール済プロセス」ページからアクセスできます。
使用する場合
機械学習に基づいてメンテナンス・プログラムの調整に関する推奨事項を検討する場合にのみ、このプロセスを使用することをお薦めします。
履歴メンテナンス・データは、IoT Analyticsプラットフォームに定期的に抽出、変換およびロードする必要があります。 代表的なサンプルがデータ・レイクに移入された後にのみ、学習を実行するプロセスを実行すると、意味のある推奨事項が生成されます。
プロセスを初めて実行するときは、フル・ロードを実行することをお薦めします。 その後、IoTアナリティクス・プラットフォームへの増分ロードのための十分な履歴データの準備が整ったときに実行する必要があります。
必要な権限
- 権限: MNT_EXTRACT_TRANSFORM_LOAD_MNT_DATA_PRIV
仕様
これらの仕様は、スケジュール済プロセスの実行時に使用します。
| 仕様 | 説明 |
|---|---|
| ジョブ・タイプ | アドホック・ベースでは、いつでも実行できます。 |
| 頻度 | 十分なデータにメンテナンスが蓄積された後にのみ実行する必要があります。 その後、メンテナンス作業オーダーの量に基づいて増分ロードをスケジュールする必要があります。 |
| 時間 | 常時 |
| 期間 | 分析するデータの量によっては、時間がかかる場合があります。 |
| 互換性 | ジョブのインスタンスは一度に1つのみ実行する必要があります。 |
パラメータ
レポートを処理するには、少なくとも作業オーダー番号または日付の範囲を定義する必要があります。
| パラメータ | オプションまたは必須 | 説明 | パラメータ値 | 特別な組合せが必要 |
|---|---|---|---|---|
| 抽出タイプ | 必須 | プロセスに完全ロードまたは増分ロードが必要かどうかを選択する必要があります。 | オプションはLOVに表示されます。 | なし |
| 信頼性率 | オプション | メンテナンス・プログラム調整を行う際に学習アルゴリズムで考慮されるパラメータ。 | 正の数値。 | なし |
| 稼働率 | オプション | メンテナンス・プログラム調整を行う際に学習アルゴリズムで考慮されるパラメータ。 | 正の数値。 | なし |
トラブルシューティング情報
- 発行後は、スケジュール済プロセスUIでプロセスのステータスを表示できます。 正常に完了したプロセスと子プロセスが成功ステータスで終了します。
- 問題が発生した場合、プロセスまたはそのサブプロセスのいずれかが警告またはエラーになります。 プロセスの正常な完了を妨げた特定の検証エラーおよび警告メッセージがエラー・ログに表示されます。
- 対話型の警告検証は実行されません。
- プロセスが発行されると、スケジュール済プロセスUIで提供される再発行、保留、プロセスの取消、プロセスのリリースができます。