キャンペーン・アトリビューション・モデルの作成
キャンペーン・アトリビューション(売上または非売上)モデルを作成するには、次のステップを実行します。
データ・サイエンス・モデルの作成
「インテリジェンス・ワークベンチ」ページからモデルを作成できます。
データ・サイエンス・モデルを作成するには:
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右下隅にあるOracleアイコン
をクリックして、ナビゲーション・メニューを開きます。
- 「インテリジェンス・ワークベンチ」を選択します。
- 「モデル」タブをクリックします。
- 「モデルの作成」をクリックします。
ステップ1: モデル詳細の定義
詳細セクションでは、Oracle Unityでのモデルの表示方法を定義できます。
モデル詳細を定義するには:
- モデルの詳細を入力します。
- 名前: モデル名を入力します。
- 摘要: オプションで、モデルの摘要を入力します。
- モデル詳細を確認し、「アルゴリズム」をクリックして次のセクションに移動します。
ステップ2: アルゴリズムの選択
キャンペーン・アトリビューションのアルゴリズムを選択し、作成するモデルのタイプ(マルチタッチ売上またはマルチタッチ非売上)を選択する必要があります。
アルゴリズムを選択するには:
- キャンペーン売上アトリビューションのアルゴリズム名をクリックして、それを選択します。
- モデルのパラメータを定義します。
- Type: マルチタッチ売上またはマルチタッチ非売上を選択します。
- lookBackWindow: モデルの対象とする時間枠(日数)を選択します。
- モデルに対して選択したアルゴリズムおよびパラメータを確認します。次に、「問合せ」をクリックして次のセクションに移動します。
ステップ3: 問合せの選択
モデルについて選択した問合せによって、モデル・トレーニングおよびモデル・スコアリング用のデータセットが生成されます。
問合せを選択するには:
- 「トレーニングの問合せ」フィールドで、デフォルトの問合せを確認するか、ドロップダウン・リストを使用してモデル・トレーニングに使用する問合せを選択します。
- 「スコアリングの問合せ」フィールドで、デフォルトの問合せを確認するか、ドロップダウン・リストを使用してモデル・スコアリングに使用する問合せを選択します。
- 選択した問合せを確認し、マッピングをクリックして次のセクションに移動します。
ステップ4: マッピング
選択したアルゴリズムに基づいて、Unityデータ・モデルへのモデルの入力と出力のマッピングを確認します。モデル出力のデフォルト・マッピングに必要な更新を行います。
マッピングを構成するには:
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「入力」セクション、およびアルゴリズムの入力属性のマッピングを確認します。このセクションでは変更が許可されていません。
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「出力」セクションを確認し、必要に応じて更新します。更新するには、「アクション」列で「編集」
をクリックします。アイテムの更新が完了したら、チェックマークをクリックします。 
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「UnityオブジェクトID」列で、デフォルトのオブジェクトIDを確認するか、フィールドをクリックして出力として使用するデータ・オブジェクトの正確な名前を入力します。
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「列ID」列で、デフォルトのUnity属性を確認するか、フィールドをクリックして出力として使用する属性の正確な名前を入力します。
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入力および出力のマッピングを確認し、「スケジュール」をクリックして次のセクションに移動します。
ステップ5: スケジュールおよび通知
モデルのスケジュールおよび通知の設定を構成する必要があります。
- モデルのスケジュールを構成します。
- 定期的にモデルを自動的に実行する場合は、「繰返し」をクリックします。次のジョブの実行がスケジュールされているのに、モデルのジョブがまだ実行されている場合、現在のジョブが完了するまで次のスケジュール済実行は開始しません。同じジョブの2つのスケジュール済インスタンスは同時に実行できません。
- 必要に応じてモデルを実行する場合は、「オンデマンド」をクリックします。
- ジョブが繰返しの場合は、実行する「頻度」、「開始時間」および「日」を選択します。
- 「通知」フィールドに、ジョブの実行時に通知を受け取る個人のEメール・アドレスを入力します。言語設定でサポートされているすべての言語の文字を使用できます。複数のEメールを指定する場合は、カンマで区切ります。
- ジョブが失敗した場合にのみ通知が必要な場合は、「失敗時のみ通知」チェック・ボックスを選択します。
モデルの作成が完了したら、「保存」をクリックします。
変更の公開
モデルを保存した後、「インテリジェンス・ワークベンチ」ページから「公開」をクリックします。
変更を公開した後、Oracle Unityは次の処理を実行します。
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モデルからの出力値を格納する必要なデータ・オブジェクトおよび属性を作成します。
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出力値を生成するために実行する必要があるトレーニング・ジョブおよびスコアリング・ジョブを作成します。
出力値を生成するには、トレーニング・ジョブおよびスコアリング・ジョブの実行が必要です。