予測コンタクト・リード・スコアリング・モデル

予測コンタクト・リード・スコアリング・モデルは、プロファイルおよびエンゲージメント・パターンに基づいてコンバージョンする可能性に関してB2Bコンタクトをスコアリングする組込み済みのデータ・サイエンス・モデルです。

予測コンタクト・リード・スコアリング・モデルの説明

プロファイル、売上および行動データに基づいてリードの数値スコアを生成する予測コンタクト・リード・スコアリング・モデルです。出力値によって、営業ファネルの様々なレベルにおいてアクティブなコンタクト、およびそれらが購入をもたらす可能性を識別できます。リード・スコア・タイムスタンプを持つリード・スコア値がそれぞれのコンタクトについて生成されるため、顧客セグメントをより効果的にターゲティングし、営業およびマーケティング戦略を調整できます。

モデルのパラメータ

モデルを作成する際には、モデルについて次のパラメータを定義する必要があります。

  • アルゴリズム: アルゴリズムは、モデルを実行するコードです。予測コンタクト・リード・スコアリングB2Bのアルゴリズムを選択した場合は、追加の対象とする時間枠パラメータを定義する必要があります。対象とする時間枠として日数を選択します(90、180、270または360日)。

  • 問合せ: モデルについて選択した問合せによって、モデル・トレーニングおよびモデル・スコアリング用のデータセットが生成されます。

  • 入力: 入力は、モデル・トレーニングおよびモデル・スコアリングに使用されるUnityデータ・モデルの問合せ属性です。モデル入力は変更できません。

  • 出力: 出力は、モデルの出力値を格納するために使用されるUnityデータ・モデルのデータ・オブジェクトおよび属性です。モデル出力のデフォルト・マッピングは更新できます。

モデルの入力

値を生成するために、予測コンタクト・リード・スコアリング・モデルでは次のデータが使用されます。

モデルが正常に実行されるようにするには:

  • データは、次のすべての入力属性に取り込む必要があります。
  • カスタム・データ・オブジェクトSalesDataを、次の必須属性を使用して作成する必要があります。
    • OpportunityDate: 商談が作成された日付を表します(コンバージョンが発生した場合)。
    • Is_Converted: 値1はコンバージョンを表します。値0は非コンバージョンを表します。
    • SourceAccountID: コンバージョンを取得するアカウント。
データ・オブジェクト 属性 データ型 説明
Account Employees 整数 会社の従業員の数。
Account Annual_Revenue 浮動小数

会社の年間売上。
Customer SourceID 文字列 ソースの一意の識別子。
Customer ContactID 文字列 コンタクトの一意の識別子。
Customer Contact_Company 文字列 コンタクトの会社名。
Customer Contact_Industry 文字列 コンタクトの業種。
Customer Contact_Email_Domain 文字列 コンタクトのEメール・ドメイン。
Customer Contact_Title 文字列 VP、マネージャ、アナリストなどのコンタクトのタイトル。
Customer Contact_Country 文字列 コンタクトの国。
Customer Country_State_Prov 文字列 コンタクトの都道府県または州。
Customer Contact_City 文字列 コンタクトの市区町村。
Customer Contact_Zip_Postal 文字列 コンタクトの居住地の郵便番号。
Event Medium 文字列 Eメール、SMS、プッシュなどのメッセージのチャネル。
Event Type 文字列 イベントのタイプ(表示、購入、購買、クリックなど)。
Event EventTS タイムスタンプ イベントが発生した日時。
SalesData Is_Converted 文字列 コンバージョンが発生した時期を示します。値1はコンバージョンを表します。値0は非コンバージョンを表します。
SalesData OpportunityDate タイムスタンプ 商談が作成された日付(コンバージョンが発生した場合)。
SalesData SourceAccountID 文字列 アカウントの一意の識別子。

モデルの出力

出力値はContact_LeadScoreデータ・オブジェクトに格納されます。Status属性で各コンタクトのリード・スコア値を確認できます。それぞれのステータス(cold、cool、warmおよびhot)は、0から100までの間で生成されるリード・スコアに基づきます。次の特定の値および評価を確認します。

次の属性によって出力値が生成されます。

属性 説明 データ型 キー属性かどうか
SourceContact_LeadScoreID データ・オブジェクトの一意の識別子。 文字列 ○
SourceID ソースの一意の識別子。 文字列 ○
SourceContactID コンタクトの一意の識別子。 文字列 ○
Lead Score Timestamp リード・スコアが生成された日時。 文字列 ×
Score コンタクトについて生成されるスコア。0から100までの数値です。 整数 ○
Status リード・スコアに基づいてコンタクトを評価するステータス 文字列 ○

Status属性では、リード・スコアに基づいて次のいずれかの値が生成されます。

値 リードの評価 Score
Cold lead あまりアクティブでない 0-25
Cool lead ややアクティブである 26-50
Warm lead アクティブ 51-75
Hot lead 非常にアクティブである 76-100

リード・スコアリング・モデルの作成および使用

リード・スコアリング・モデルを作成して使用するには、次のことを行う必要があります。

  1. 予測コンタクト・リード・スコアリング・モデルの作成のステップに従います。

  2. モデルを作成したら、トレーニング・ジョブおよびスコアリング・ジョブの実行のステップに従います。

モデルを実行して出力値を作成したら、次のことを行うことができます。

属性 説明
SourceContactID コンタクトの一意のID
Lead Score Timestamp リード・スコアが生成された日時。
Contact Score コンタクトについて生成されるスコア。0から100までの数値です。
Contact Status/Category リード・スコアに基づいてコンタクトを評価するステータス
Account Score アカウントに対して生成されるスコア。0から100までの数値です。
Account Status/Category リード・スコアに基づいてアカウントを評価するステータス。
値 リードの評価 Score
Cold lead あまりアクティブでない 0-25
Cool lead ややアクティブである 26-50
Warm lead アクティブ 51-75
Hot lead 非常にアクティブである 76-100

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